带R的层次聚类

考虑以下几点：

A = (1, 2.5), B = (5, 10), C = (23, 34), D = (45, 47), E = (4, 17), F = (18, 4)

如何使用R对它们执行分层聚类？
我读过这个例子，但我不知道如何将这些值作为点输入，而不仅仅是常规数字

当我这样做的时候

x <- c(...) #x values
y <- c(...) #y values

但是我如何指定这些值，如示例中所示：

mydata <- scale(mydata)

像这样的东西

A = c(1, 2.5); B = c(5, 10); C = c(23, 34)
D = c(45, 47); E = c(4, 17); F = c(18, 4)
df <- data.frame(rbind(A,B,C,D,E,F))
colnames(df) <- c("x","y")
hc <- hclust(dist(df))
plot(hc)

---

是否可以指定链接标准，如单个或完整链接？请阅读

hclust（…）

上的文档，特别注意

方法=…

参数（在R命令行键入

？hclust

）。

mydata <- scale(x,y)

Error in scale.default(x, y) : 
  length of 'center' must equal the number of columns of 'x'

A = c(1, 2.5); B = c(5, 10); C = c(23, 34)
D = c(45, 47); E = c(4, 17); F = c(18, 4)
df <- data.frame(rbind(A,B,C,D,E,F))
colnames(df) <- c("x","y")
hc <- hclust(dist(df))
plot(hc)

df$cluster <- cutree(hc,k=2)    # identify 2 clusters
plot(y~x,df,col=cluster)