R 为什么此ifelse语句会生成NAs？

我正在尝试基于数据集中的其他变量创建一个新变量。我曾经使用ifelse做过类似的任务，但是当我这次尝试时，当条件不满足时，我得到了NA

我希望新变量基于的变量都是二进制的——“是”或“否”。如果其他变量中有任何一个是“是”，我希望将新变量编码为“是”，如果没有一个是编码为“是”，则编码为“否”。当我运行ifelse时，我得到了预期的“Yes”数，但我预期的“No”数是NA

我尝试了以下方法：

data$new <- ifelse(var1=="Yes" | var2=="Yes" | var3=="Yes","Yes","No")

---

data$new如果存在NA，则
=
返回
NA
。一个选项是
cbind
变量“var1”、“var2”、“var3”（不清楚它是data.frame列还是独立向量），与
“Yes”
比较，要创建逻辑矩阵，请使用
行和
获取“Yes”字符串的和。注意
na.rm=TRUE
，它将处理
na
元素（如果有）。使用行和，检查值是否大于0，然后选择“是”或“否”


检查其产生NA的原因

v1 <- c("Yes", "No", NA)
v2 <- c("No", NA, "Yes")

(v1 == "Yes")|(v2 == "Yes")
#[1] TRUE   NA TRUE

v1如果存在NA，则
=
返回
NA
。一个选项是
cbind
变量“var1”、“var2”、“var3”（不清楚它是data.frame列还是独立向量），与
“Yes”
比较，要创建逻辑矩阵，请使用
行和
获取“Yes”字符串的和。注意
na.rm=TRUE
，它将处理
na
元素（如果有）。使用行和，检查值是否大于0，然后选择“是”或“否”


检查其产生NA的原因

v1 <- c("Yes", "No", NA)
v2 <- c("No", NA, "Yes")

(v1 == "Yes")|(v2 == "Yes")
#[1] TRUE   NA TRUE

v1尝试complete.cases（）在创建变量时省略NA

df$new <- ifelse((var1 =="Yes"| var2=="Yes"|var3=="Yes")& complete.cases(df), "Yes", "No")



df$new尝试complete.cases（）在创建变量时省略NA

df$new <- ifelse((var1 =="Yes"| var2=="Yes"|var3=="Yes")& complete.cases(df), "Yes", "No")



df$new这可能是因为您有
NA
元素i任何一个'var'，这可能是因为您有
NA
元素i任何一个'var'，谢谢，这就是问题所在。我以为我已经处理了丢失的数据，但事实证明我没有。非常感谢你的帮助。谢谢，这就是问题所在。我以为我已经处理了丢失的数据，但事实证明我没有。非常感谢你的帮助。