R 何时使用'；与'；功能和为什么它是好的？

将

与（）一起使用有什么好处？在帮助文件中，它提到它在根据数据创建的环境中计算表达式。这有什么好处？创建环境并在其中进行评估是否比在全球环境中进行评估更快？或者我还遗漏了什么？
当我不想继续键入
dataframe$
时，我会使用它。比如说

with(mtcars, plot(wt, qsec))

而不是

plot(mtcars$wt, mtcars$qsec)

前者在
mtcars
data.frame中查找
wt
和
qsec
。当然

plot(qsec~wt, mtcars)

更适合于采用
数据=
参数的绘图或其他函数。
with
是无
数据
参数函数的包装器
有许多函数处理数据帧，并采用
data
参数，因此每次引用列时都不需要重新键入数据帧的名称<代码>lm

，

绘图。公式

，

子集

，

变换

只是几个例子

with

是一个通用包装器，允许您使用任何函数，就好像它有一个数据参数一样

使用

mtcars

数据集，我们可以拟合带有或不带有数据参数的模型：

# this is obviously annoying
mod = lm(mtcars$mpg ~ mtcars$cyl + mtcars$disp + mtcars$wt)

# this is nicer
mod = lm(mpg ~ cyl + disp + wt, data = mtcars)

但是，如果（出于某种奇怪的原因）我们想要找到

cyl+disp+wt

的

mean

，那么会出现问题，因为

mean

没有像

lm

那样的数据参数。这是

与

解决的问题：

# without with(), we would be stuck here:
z = mean(mtcars$cyl + mtcars$disp + mtcars$wt)

# using with(), we can clean this up:
z = with(mtcars, mean(cyl + disp + wt))

用（data，foo（…）在

中包装
foo（）
可以让我们像使用
data
参数一样使用任何函数
foo
，也就是说，我们可以使用不带引号的列名，防止重复的
数据名$column\u名
或
数据名[，“column\u名”]

何时将
与
无论何时，只要您愿意以交互方式（R控制台）和R脚本使用
和
，即可保存键入内容并使代码更清晰。为单个命令重新键入数据框名称的频率越高（数据框名称越长！），将
与
一起使用的好处就越大

还要注意的是，带有

的

并不限于数据帧。从
？到
：

对于默认的
with
方法，这可能是一个环境、一个列表、一个数据帧或一个整数，如
sys.call

我不经常使用环境，但当我使用时，我发现使用
非常方便

当您只需要一行的结果片段时
正如@Rich Scriven在评论中所建议的那样，
with
在需要使用类似
rle
的结果时非常有用。如果您只需要一次结果，那么他的示例
with（rle（数据），length[values>1]）
允许您匿名使用
rle（数据）
结果

何时使用
当存在
数据
参数时
许多具有
data
参数的函数在调用它时使用它不仅仅是为了更简单的语法。大多数建模函数（如
lm
）以及其他许多函数（
ggplot
！）都对提供的
数据进行了大量处理。如果将
与
一起使用，而不是使用
数据
参数，则会限制可用的功能如果存在
数据
参数，请使用
数据
参数，而不是
与
一起使用

添加到环境中
在上面的示例中，结果被分配到全局环境（
bar=with（…）
）。要在列表/环境/数据中进行分配，可以在
中使用
。（对于
数据帧
，
变换
也很好。）

打包
在R软件包中，不要将
与
一起使用。
帮助（子集）
中有一个警告，它几乎同样适用于
和
：

警告这是一个方便的功能，旨在交互使用。对于编程，最好使用标准的子集函数，如
[
，尤其是参数子集的非标准求值可能会产生意想不到的结果

如果您使用带
的
构建一个R包，当您检查它时，您可能会收到关于使用没有可见绑定的变量的警告或注释。这将使该包不被CRAN接受

使用
不要使用
attach
许多（大部分是过时的）R教程使用
attach
避免通过使列可供全局环境访问而重新键入数据框名称。attach的主要危险之一是，如果单独修改数据列，它们可能会变得不同步。
with
避免了这一陷阱，因为它一次调用一个表达式。有很多，男人在堆栈溢出问题上，新用户正在遵循旧教程，并且由于
attach
而遇到问题。简单的解决方法是始终不要使用
attach

一直使用
和
似乎太重复了
如果您正在执行许多数据操作步骤，您可能会发现自己的每一行代码都以
with开头（my_data，…
。你可能会认为这种重复几乎和不使用
的
一样糟糕。
data.table
和
dplyr
软件包都提供了高效的数据操作，语法不重复。我鼓励你学习使用其中的一种。它们都有很好的文档。
主要是为了在使用时节省击键次数有一个很长的数组名称。但这是离题的，因为许多好的问题都会根据专家经验产生一定程度的意见，但这个问题的答案往往几乎完全基于意见，而不是事实、参考资料或特定的专业知识。不要删除。社区将通过投票和参与来决定。@Ben