如何从R中的多列分组频率绘制箱线图？

我有一个大数据集，看起来像这样

   StudentID SectorID ClassID
1          A   Team_1 Class_1
2          A   Team_1 Class_1
3          B   Team_1 Class_1
4          B   Team_2 Class_1
5          B   Team_2 Class_1
6          A   Team_2 Class_1
7          A   Team_3 Class_1
8          C   Team_3 Class_2
9          C   Team_3 Class_2
10         C   Team_3 Class_2
11         C   Team_3 Class_2
12         C   Team_1 Class_2
13         D   Team_1 Class_2
14         D   Team_1 Class_2

这可以通过以下方式产生：

stg <- data.frame(StudentID = c( rep("A", 2), rep("B", 3), rep("A", 2), rep("C", 5), rep("D", 2)  ),
                  SectorID  = c(rep("Team_1", 3), rep("Team_2", 3), rep("Team_3", 5), rep("Team_1", 3)),               
                  ClassID     = c(rep("Class_1", 7), rep("Class_2", 7) )            
)

第一行写着， 在一队中，一班的一号学生（ID:A）出现了两次， 学生编号2（ID:B），出现1次

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现在，我想将其显示为曲线图，主要是箱线图，比如Y轴上，我想看到频率（如果可能的话，通过颜色与学生ID（x.x）分开），然后根据一些因素（例如团队、班级）进行分组）

我看到试图找到复杂的频率，但没有期望的结果。我建议通过查找组合项并记录它们的频率来创建一个简单的data.frame。这可以使用

表
功能完成，如下所示：

stg.a <- as.data.frame(table(stg$StudentID, stg$SectorID, stg$ClassID))
names(stg.a)<-c(colnames(stg), 'Freq')

stg.a我认为寻找频率的尝试是复杂的，没有期望的结果。我建议通过查找组合项并记录它们的频率来创建一个简单的data.frame。这可以使用
表
功能完成，如下所示：

stg.a <- as.data.frame(table(stg$StudentID, stg$SectorID, stg$ClassID))
names(stg.a)<-c(colnames(stg), 'Freq')

stg.a 1）非常感谢@sfyn抽出您的时间。你的帮助确实解决了我试图解决的基本问题。然而，在这个解决方案中，我无法应用（尚未）方面来显示不同的分组。1） 非常感谢@sfyn抽出您的时间。你的帮助确实解决了我试图解决的基本问题。然而，在这个解决方案中，我无法应用（尚未）方面来显示不同的分组。
  SectorID ClassID  x.x x.freq
1   Team_1 Class_1 1, 2   2, 1
2   Team_2 Class_1 1, 2   1, 2
3   Team_3 Class_1    1      1
4   Team_1 Class_2 3, 4   1, 2
5   Team_3 Class_2    3      4

stg.a <- as.data.frame(table(stg$StudentID, stg$SectorID, stg$ClassID))
names(stg.a)<-c(colnames(stg), 'Freq')

stg.a<-stg.a[which(stg.a$Freq>0),]