R-选择四列中至少一列中具有非NA值的行
我有一个很好用的代码：R-选择四列中至少一列中具有非NA值的行,r,na,missing-data,R,Na,Missing Data,我有一个很好用的代码： CompleteCoxObs<-temp[is.na(temp[,8])== FALSE | is.na(temp[,9])== FALSE | is.na(temp[,10])== FALSE,]; CompleteCoxObs您可以尝试此操作来检查所有列： CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df)) != ncol(temp.df),] CompleteCox.df您可以尝试此操作来检查所有列：
CompleteCoxObs<-temp[is.na(temp[,8])== FALSE | is.na(temp[,9])== FALSE | is.na(temp[,10])== FALSE,];
CompleteCoxObs您可以尝试此操作来检查所有列：
CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df)) != ncol(temp.df),]
CompleteCox.df您可以尝试此操作来检查所有列：
CompleteCox.df <- temp.df[rowSums(is.na(temp.df)) != ncol(temp.df),]
CompleteCox.df您可以尝试以下方法之一：
temp[!is.na(rowSums(temp[,8:10])),]
或
或
您可以尝试以下方法之一：
temp[!is.na(rowSums(temp[,8:10])),]
或
或
工作，注意将“！”放在is.na前面
有效，请注意将“！”放在is.na前面参见na。省略is.na（x）=FALSE的缩写is！is.na（x）
请参见na.ommit
函数。对于is.na（x）=FALSE
is，请使用缩写！is.na（x）
这是一个非常优雅的解决方案，谢谢！然而，这可以翻译为“至少有一列temp.df不是NA”，对吗？我的数据框有16列，我只想将其应用于其中的3列（cols 8、9、10），因此我需要稍微修改您的代码。@nasim让我们稍微调整一下。@nasim现在试试。这是一个非常优雅的解决方案，谢谢！然而，这可以翻译为“至少有一列temp.df不是NA”，对吗？我的数据框有16列，我只想将其应用于其中的3列（cols 8、9、10），因此我需要稍微修改您的代码。@nasim让我们稍微调整一下。@nasim现在试一试。
temp[na.omit(temp[,8:10]),]
temp[apply(!is.na(temp[,8:10]),1,any),]