R 基于行名称将列合并并扩展为数据帧

我有一个带有变量的数据帧，该级别会出现多次，第二个数据帧包含该变量唯一级别的代码。我想在我的数据框中添加一个包含代码的列。通过一个例子可以最好地说明这一点：

f1 <- rep(c("A","B","C"), each = 3)
df1 <- data.frame(f1,v1=runif(9))

  f1         v1
1  A 0.83523506
2  A 0.13833162
3  A 0.15354252
4  B 0.62046499
5  B 0.27823892
6  B 0.04629973
7  C 0.85571269
8  C 0.10963561
9  C 0.70576556

df2 <- data.frame(f1=c("A","B","C"), n1=c("sp1","sp2","sp3") )

  f1  n1
 1  A sp1
 2  B sp2
 3  C sp3

df3 <- data.frame(f1=rep(c("A","B","C"),each = 3),n1=rep(c("sp1","sp2","sp3"),each =3),v1=df1$v1)

  f1  n1         v1
1  A sp1 0.83523506
2  A sp1 0.13833162
3  A sp1 0.15354252
4  B sp2 0.62046499
5  B sp2 0.27823892
6  B sp2 0.04629973
7  C sp3 0.85571269
8  C sp3 0.10963561
9  C sp3 0.70576556

f1有很多方法

使用基本函数
merge
很简单

merge(df1,df2)

下面是另一个使用
dplyr

library(dplyr)
df1 %>%
  left_join(df2)

#  f1        v1  n1
#1  A 0.2283936 sp1
#2  A 0.3709602 sp1
#3  A 0.2508059 sp1
#4  B 0.5654418 sp2
#5  B 0.3206994 sp2
#6  B 0.2529365 sp2
#7  C 0.7200121 sp3
#8  C 0.5247517 sp3
#9  C 0.1914874 sp3

我的数字与你的不同，因为你没有使用
set.seed
来设置随机数生成
它似乎有效，但在检查结果后，我注意到合并df后出现了一些NA值。可能是因为要合并的变量的级别顺序不同吗？如何充分地重新调整？嗯，您需要生成一个较长的示例。dfs的顺序应该无关紧要，因为merge在工作时执行排序。您可以尝试合并（df1，df2，by=“f1”）以非常明确地说明要合并的变量。谢谢，我将尝试修复它。我将控制所有变量的名称，以确保没有不匹配。