R ggplot：手动为某些因子级别上色，但不为其他因子级别上色

在R中，我尝试使用ggplot的

geom_点

绘制一些数据

让我们模拟一些数据：

df <- data.frame(x = rnorm(20),
                 y = rnorm(20),
                 z = LETTERS[sample(3, 20, replace = T)])

…看起来是这样的：

这正是我想要的，只是“C”点的标记没有出现在图例中

让我们再试一次，略有不同：

df %>%
  filter(z != "C") %>% 
  ggplot(aes(x, y)) +
  geom_point(aes(colour = factor(z))) +
  geom_point(data = filter(df, z == "C"),
             aes(x, y, colour = "#C0C0C0"))

…这使“C”标记进入图例，但它的标签错误，颜色不正确

另一种尝试：

df %>%
  filter(z != "C") %>% 
  ggplot(aes(x, y)) +
  geom_point(aes(colour = factor(z))) +
  geom_point(data = filter(df, z == "C"),
             aes(x, y, colour = z))

这将“C”标记放入图例中，正确地标记，并按正确的顺序排列，但我无法设置其颜色

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因此，重申一下：我如何手动设置“C”的颜色，让“A”和“B”通过ggplot自动着色，并在图例中显示“A”、“B”和“C”？

您可以使用

scale\u color\u manual

设置所有颜色：

ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = z)) + geom_point()+ 
      scale_color_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9"))

正如我所知，你只能设置所有或让所有自动。从未试图解决过一些问题。

是一个类似的问题，有答案。显示了一个类似的答案，可能更符合您正在做的事情。

ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = z)) + geom_point()+ 
      scale_color_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9"))