从R中的样本形成群

我有以下问题：

我创建了一个包含35个数值观测值的样本。从这个样本中，我想随机抽取7个观察值。我的代码是：

my_sample <- c(1:35) 

group1 <- sample(my_sample, 7)

之后，我想创建第二组group2，它同样是从我的_样本子集中提取的7个数字的向量，不包括group1的观察值

有任何建议如何实现此结果吗？

在这种情况下，请使用setdiff

在这种情况下，请使用setdiff

基于@akrun，我成功地形成了5个组，每个组包含来自我的样本的7个观察结果，虽然不是很好的解决方案：

  my_sample <- c(1:35) 

    group1 <- sample(my_sample, 7)
    group2 <- sample(setdiff(my_sample, group1), 7)

    # creating an intermediate subset
    group_union <- union(group1, group2)

    group3 <- sample(setdiff(my_sample, group_union), 7)

基于@akrun，我成功地形成了5个组，每个组包含来自我的样本的7个观察结果，虽然不是很好的解决方案：

  my_sample <- c(1:35) 

    group1 <- sample(my_sample, 7)
    group2 <- sample(setdiff(my_sample, group1), 7)

    # creating an intermediate subset
    group_union <- union(group1, group2)

    group3 <- sample(setdiff(my_sample, group_union), 7)

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你也可以采样14个数字，然后在之后将其拆分。由于采样是在不替换的情况下完成的，因此可以保证在样本的非重叠子集之间没有任何公共元素

two_samps <- sample(my_sample, 14)
two_samps[c(F, T)]
# [1]  2 17 20 29  1 12 33
two_samps[c(T, F)]
# [1] 22 11 18 34 27 30 28

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你也可以采样14个数字，然后在之后将其拆分。由于采样是在不替换的情况下完成的，因此可以保证在样本的非重叠子集之间没有任何公共元素

two_samps <- sample(my_sample, 14)
two_samps[c(F, T)]
# [1]  2 17 20 29  1 12 33
two_samps[c(T, F)]
# [1] 22 11 18 34 27 30 28