在R中的1列中设置多个日期的格式

我有一个从Excel读入R的日期列，其格式如下：“6/12/2019 12:00:00 AM”和“43716”

我想将此列转换为数字格式MM/DD/YYYY。我该怎么做

谢谢

我推荐

read.csv(file.csv,colClasses="character") #or whatever read function you're using

这将确保字符串正确地从原始文件转换为R

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然后我将使用lubridate包中的

mdy（）

，字符串将作为日期对象读入。

一种方法是分别处理这两种格式

#Convert date-time variables into date
df$updated_date <- as.Date(as.POSIXct(df$date_col, format = "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p", 
                           tz = "UTC"))
#Get indices of the one which are not converted from above
inds <- is.na(df$updated_date)
#Convert the remaining ones to date
df$updated_date[inds] <- as.Date(as.numeric(as.character(df$date_col[inds])),
                                 origin = "1899-12-30")
#Comvert them to format required
df$updated_date <- format(df$updated_date, "%m/%d/%Y")

df
#  x              date_col updated_date
#1 1 6/12/2019 12:00:00 AM   06/12/2019
#2 2                 43716   09/08/2019
#3 3  6/16/2019 1:00:00 PM   06/16/2019

#将日期时间变量转换为日期
df$updated_date我强烈建议不要这样做。这将使所有列变为
字符
向量，这将要求您手动将包含数字的任何列转换回
数字
或
整数
。可能重复（仅从该答案的日期调整日期/时间格式）。
df <- data.frame(x = 1:3, date_col = c("6/12/2019 12:00:00 AM", "43716", 
                                       "6/16/2019 1:00:00 PM"))