Fatal编程技术网
  • r/
  • R iGraph：如何从图中获得加权邻接矩阵？

R iGraph：如何从图中获得加权邻接矩阵？

r

R iGraph：如何从图中获得加权邻接矩阵？,r,igraph,adjacency-matrix,weighted-graph,R,Igraph,Adjacency Matrix,Weighted Graph,虽然在从邻接矩阵创建图方面存在一些问题，但我还没有找到多少关于从加权图中提取加权邻接矩阵的内容 假设我有以下图表： library(igraph) nodes <- data.frame(name=c("a","b", "c", "d", "f", "g")) col1 <- c("a", "g", "f","f", "d","c") col2 <- c("b", "f","c","d","a","a") weight <- c(1,4,2,6,2,3) edges &

虽然在从邻接矩阵创建图方面存在一些问题，但我还没有找到多少关于从加权图中提取加权邻接矩阵的内容

假设我有以下图表：

library(igraph)
nodes <- data.frame(name=c("a","b", "c", "d", "f", "g"))

col1 <- c("a", "g", "f","f", "d","c")
col2 <- c("b", "f","c","d","a","a")
weight <- c(1,4,2,6,2,3)
edges <- cbind.data.frame(col1,col2,weight)

g <- graph.data.frame(edges, directed=F, vertices=nodes)
E(g)$weight <- weight

库（igraph）

节点看起来实际上有很多方法可以做到这一点。
很明显，第一种方法是仔细查看
作为邻接矩阵（）的属性，并使用
attr
选项：


as_adjacency_matrix(g,attr = "weight",sparse = T)

6 x 6 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
  a b c d f g
a . 1 3 2 . .
b 1 . . . . .
c 3 . . . 2 .
d 2 . . . 6 .
f . . 2 6 . 4
g . . . . 4 .


但是你也可以打字


get.adjacency(g,attr = "weight",sparse = T)


或者只是


g[]

6 x 6 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
  a b c d f g
a . 1 3 2 . .
b 1 . . . . .
c 3 . . . 2 .
d 2 . . . 6 .
f . . 2 6 . 4
g . . . . 4 .


即使我不确定最后一个选项的有效范围