函数探索：Bonferroni置信度和区间估计

从Noob central祝您愉快

我在寻找一个预测函数，它也能给出Bonferroni置信度和区间估计。比如：

predict(PH,data.frame(Time=20), interval = "confidence",adjust=bonferroni, level=.95)

其中PH为线性回归（lm），且输出类似于

> fit       lwr         upr
> 209.2875  206.727     211.847

我一直在用谷歌搜索这个问题，这个问题对我来说很简单，但没有好的答案

它来源于线性统计课程，问题如下，“在90%的家庭中，使用Bonferroni程序计算期望的置信区间”

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救命啊

对不起，线性回归模型。我想你可能会感到困惑，p值调整——因为多重比较——比如Bonferroni——是在p值上进行的，而不是在置信区间上。这就是你想要的吗？这是一个家庭作业问题，它说“在90%的家庭中使用Bonferroni程序计算期望的置信区间”，这是一个奇怪的公式，但我仍然认为Bonferroni校正与p值有关，而不是CI。