R svyby和空单元格

希望这是一个带有简单解决方案的简单问题。我在几个国家收集了加权调查数据。我正试图创建一个表格，显示对特定调查问题按国家的比例回答，以及相应的CI和SE。在“调查”包中使用svyby似乎对第一个问题很有效，每个国家的每个因素水平至少有一个回答

svyby(~V34c,~V4, design = data, svymean, na.rm=T,vartype=c("ci","se"))

以一般形式产生预期输出：

[国家，既不同意也不反对，V34cNo数据，V34cOverall同意，…]

澳大利亚联盟，0.31459269，0.042582581，0.2935771

比利时，0.31884528，0.0895231917，0.2024003

保加利亚，0.29237157，0.06499093，0.4632688。。。

然而，当在某些因子水平为空的问题上运行相同的代码时（例如，保加利亚没有“总体同意”的观察结果），我得到了令人不安的输出：

svyby(~V34c,~V4, design = data, svymean, na.rm=T,vartype=c("ci","se"))

[国家，1，2，3，…] 非澳大利亚，c（0.165198816，0.026821016，0.734128167，0.073852001，0.012071501，0.006550439，0.014495680，0.008485131，0.141539109，0.01398290，0.705717158，0.057221449，0.1888522，0.039659641，0.762539177，0.090482553），c（0.155043789，0.043788518，0.744404801，0.056762893，0.006518719，0.003685319，0.007855954，0.004167357，0.142267333，0.036565425，0.729007414，0.048595024，0.167820244，0.051011610，0.75980287，0.064930763），c（0.305804298、0.016750805、0.461542910、0.215901986、0.015591287、0.004766330、0.016740671、0.014762079、0.275245937、0.007408969、0.428731799、0.186968842、0.336362659、0.026092642、0.494354022、0.244835130）

比利时，c（0.165198816，0.026821016，0.734128167，0.073852001，0.012071501，0.006550439，0.014495680，0.008485131，0.141539109，0.01398290，0.705717158，0.057221449，0.1888522，0.039659641，0.762539177，0.090482553），c（0.155043789，0.043788518，0.744404801，0.056762893，0.006518719，0.003685319，0.007855954，0.004167357，0.142267333，0.036565425，0.729007414，0.048595024，0.167820244，0.051011610，0.75980287，0.064930763），c（0.305804298、0.016750805、0.461542910、0.215901986、0.015591287、0.004766330、0.016740671、0.014762079、0.275245937、0.007408969、0.428731799、0.186968842、0.336362659、0.026092642、0.494354022、0.244835130）

保加利亚，c（0.165198816，0.026821016，0.734128167，0.073852001，0.012071501，0.006550439，0.014495680，0.008485131，0.141539109，0.01398290，0.705717158，0.057221449，0.1888522，0.039659641，0.762539177，0.090482553），c（0.155043789，0.043788518，0.744404801，0.056762893，0.006518719，0.003685319，0.007855954，0.004167357，0.142267333，0.036565425，0.729007414，0.048595024，0.167820244，0.051011610，0.75980287，0.064930763），c（0.305804298、0.016750805、0.461542910、0.215901986、0.015591287、0.004766330、0.016740671、0.014762079、0.275245937、0.007408969、0.428731799、0.186968842、0.336362659、0.026092642、0.494354022、0.244835130）

当我从数据集中删除冒犯的国家时，代码似乎按照我预期的方式工作，但我希望有另一种解决方案

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谢谢！

我认为您需要重置因子水平。

数据谢谢，这就是问题所在！@AnthonyDamico-这对我也有效，您应该将其作为答案提交