data.table与dplyr的兼容性

当我同时使用

data.table

和

dplyr

时，我得到了一些奇怪的错误

我的资料包括：

数据表：“1.12.2”

dplyr:'0.8.3'

如果回滚到旧版本，则不会发生错误。如果仅使用

dplyr

，则不会发生错误

同时使用data.table和dplyr

库（data.table）
图书馆（dplyr）
x1=数据表（c1=c（“a”、“a”、“a”、“a”、“a”、“b”、“b”、“c”），
c2=c（“x”、“y”、“x”、“z”、“y”、“x”、“x”），
c3=c（1,3,5,2,2,7,9））
x2=数据表（c1=c（“a”、“a”、“a”、“a”、“a”、“b”、“b”、“c”），
c2=c（“x”、“y”、“x”、“z”、“y”、“x”、“x”），
c3=c（1,3,5,2,2,7,9））
xx=rbind（x1，x2）
v=xx[c1==“a”，]
y=xx[c2==“x”，]
w=xx%>%
选择（c1、c2、c3）%>%
组别(c1,c2)%>%
总结（c4=平均值（c3））%>%
解组（）%>%
setDT（）
视图（w[c1==“a”，]）

代码行

视图（w[c1==“a”，]）

生成错误消息：

视图中的错误：内部错误：索引“c1”存在但无效

---

如何解决问题？

在第一根管道之前，您是否尝试过

setDF（ww）

？我得到了相同的错误。当我加载

dtplyr

包时，它可以正常工作。事实上，如果您正在组合

data.table

和

dplyr

内容，则应该加载

dtplyr

。否则，您就不会真正获得任何效率。

setindex（w，NULL）

然后

w[c1=='a'，]

就可以工作了。如果以前使用

data.table

设置了索引（例如，在筛选时），那么一旦

data.table

类被删除并且对象地址丢失，它们就不会被删除。至于为什么会发生这种情况，以及这是否是故意的，你可能想问关于

数据.table

的GitHub的问题。这是

数据上的一个bug。table

的结尾似乎是：提交了一个问题：在第一个管道之前你是否尝试过

setDF（ww）

？我得到了同样的错误。当我加载

dtplyr

包时，它可以正常工作。事实上，如果您正在组合

data.table

和

dplyr

内容，则应该加载

dtplyr

。否则，您就不会真正获得任何效率。

setindex（w，NULL）

然后

w[c1=='a'，]

就可以工作了。如果以前使用

data.table

设置了索引（例如，在筛选时），那么一旦

data.table

类被删除并且对象地址丢失，它们就不会被删除。至于为什么会发生这种情况，以及这是否是故意的，您可能想问关于

数据的问题。table

的GitHub。这是

数据上的一个错误。table

的结尾似乎是：已经提交了一个问题：