在R中聚合时找不到对象

我试图在R中使用聚合。我发现了一个示例代码：

attach(mtcars)   
agg=aggregate(mtcars, by=list(cyl,vs),FUN=mean, na.rm=TRUE)      
detach(mtcars)

这个很好用。但是，当我尝试使用我的数据执行此操作时：

library(stats)  
FileName="Raw.csv"  
Raw=read.csv(FileName,header = TRUE)    
Acc1=aggregate(Raw,by=list(Experiment,SsNum),FUN=mean, na.rm=TRUE)

我收到以下错误消息：
aggregate.data.frame（原始，by=list（实验，SsNum），FUN=mean，找不到对象“实验”时出错

我还尝试运行：

Acc2=aggregate（原始，by=list（原始$experience，原始$SsNum），FUN=mean，na.rm=TRUE）

我得到了以下错误：
有50个或更多警告（使用warnings（）查看前50个）

警告如下: 1：平均值。默认值（X[[i]]，…）： 参数不是数字或逻辑：返回NA

我的主要问题是Acc1与在线示例有何不同（这很好）

多谢各位

---

Ariel

您可以只计算

数值变量的
平均值
，因此您至少需要获取不包括字符变量的数据子集。这就是您
ACC1
最有可能与
mtcars
不同的地方，因为在
mtcars
中只有数值，因此您不会得到w在第一行学习

因此，在这一行：

Acc2=aggregate(Raw,by=list(Raw$Experiment,Raw$SsNum),FUN=mean, na.rm=TRUE)

您会得到一个错误，因为在RAW中，似乎有一列不是
数值的

假设你有：

set.seed(4)
Experiment <- sample(seq(1:3), 5, replace=TRUE)
SsNum <- sample(1:10, 5, replace=TRUE)
value <- rnorm(5)
df <- data.frame(Experiment, SsNum, value)

您可以只计算
数值变量的
平均值
，因此您至少需要获取不包括字符变量的数据子集。这就是您
ACC1
最有可能与
mtcars
不同的地方，因为在
mtcars
中只有数值，因此您不会在第一行

因此，在这一行：

Acc2=aggregate(Raw,by=list(Raw$Experiment,Raw$SsNum),FUN=mean, na.rm=TRUE)

您会得到一个错误，因为在RAW中，似乎有一列不是
数值的

假设你有：

set.seed(4)
Experiment <- sample(seq(1:3), 5, replace=TRUE)
SsNum <- sample(1:10, 5, replace=TRUE)
value <- rnorm(5)
df <- data.frame(Experiment, SsNum, value)

在第一个参数中，您提供了完整的数据集，您应该为
mean
所需的列子集，以回答您的主要问题：区别在于
attach（..）.detach（）
。顺便说一句：
attach（）
的使用是危险的。为了帮助其他人复制您的问题，我建议使用
dput的输出更新帖子（head（Raw，5））
在第一个参数中，您提供了完整的数据集，您应该为
mean
所需的列进行子集，以回答您的主要问题：区别在于
attach（..）…detach（）
。顺便说一句：
attach（）的使用
是危险的。为了帮助其他人复制你的问题，我建议用
dput（head（Raw，5））的输出更新帖子
这只是一个警告。是的，但正如警告所说，
参数不是数字或逻辑的
我假设这有助于避免警告它只是一个警告。是的，但正如警告所说，
参数不是数字或逻辑的
我假设这有助于避免警告