R gputools:安装时出错

我正在使用NVidia Tesla 2050 GPU卡设置一个新的Dell Precision工作站。我想安装R的包gputools。我的操作系统是openSuse 11.3和KDE 4.4

我下载了NVidia的CUDA Toolkit 3.2并将其安装在/usr/local/CUDA中，我还下载了最新版本的CULA工具集（R10版），并将其安装在/usr/local/CULA中

尝试从R内安装gputools时，请使用： install.packages（“gputools”） 我收到以下错误消息：

classification.cu(735): error: argument of type "unsigned int *" is incompatible with parameter of type "size_t *"

classification.cu(735): error: argument of type "unsigned int *" is incompatible with parameter of type "size_t *"

classification.cu(1042): error: argument of type "unsigned int *" is incompatible with parameter of type "size_t *"

classification.cu(1042): error: argument of type "unsigned int *" is incompatible with parameter of type "size_t *"

4 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00003d8d_00000000-12_classification.compute_12.cpp1.ii".
make: *** [classification.o] Error 2
ERROR: compilation failed for package ‘gputools’
* removing ‘/home/moswald/R/x86_64-unknown-linux-gnu-library/2.12/gputools’

The downloaded packages are in
        ‘/tmp/RtmphI30zE/downloaded_packages’
Warning message:
In install.packages("gputools", dependencies = TRUE) :
  installation of package 'gputools' had non-zero exit status

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使用较旧版本的CULA和CUDA工具集也无济于事

在我的脑海中，尝试NVidua CUDA SDK的3.1版本。我认为与较新的版本有交互作用。

为了支持具有大量内存的设备（例如具有6GB设备内存的C2070），CUDA-3.2使用“大小”来描述内存量，而不是像我在Ubuntu服务器上安装了几次的CUDA中所使用的“未签名int”。如果您安装了基本的Nvidia驱动程序，请尝试SDK及其示例。当这起作用时，

gputools

软件包应该可以正常安装。这有点乏味，但这就是它处理依赖硬件的东西的方式。

-DCUDA_FORCE_API_VERSION=3010