R 以年为单位计算行和

嗨，我有一个以下的火花数据帧。我想跨行求和。我找不到任何等价的行和函数。我尝试了以下查询，但它对列值求和

trans1M_20 %>% 
        dplyr::select(trans1M_20_clicks) %>%
        dplyr::select(Small_SubChannel_Clicks_names) %>%
        dplyr::summarise_each(funs(sum))

请注意，Alma_1是小的子通道名称

阿拉木图1

<dbl>

0               
0               
0               
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0               
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0               
0               
0               
0

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有一种方法可以通过使用

DBI

包来执行您想要的操作，该包允许您向Spark表发送SQL查询。它不是一个

dplyr

解决方案，但在其他人提供更“dply-ish”的解决方案之前，它可能还是有用的

您必须在查询中手动包含列名。例如，如果您想获得“trans1M_20_clicks”和“Small_SubChannel_clicks_names”列的总和，可以执行以下操作：

resSparkSQL <- DBI::dbSendQuery(sc, "SELECT trans1M_20_clicks + Small_SubChannel_Clicks_names as Total FROM your_table_name_in_spark")

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有一种方法可以通过使用

DBI

包来执行您想要的操作，该包允许您向Spark表发送SQL查询。它不是一个

dplyr

解决方案，但在其他人提供更“dply-ish”的解决方案之前，它可能还是有用的

您必须在查询中手动包含列名。例如，如果您想获得“trans1M_20_clicks”和“Small_SubChannel_clicks_names”列的总和，可以执行以下操作：

resSparkSQL <- DBI::dbSendQuery(sc, "SELECT trans1M_20_clicks + Small_SubChannel_Clicks_names as Total FROM your_table_name_in_spark")

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只要列数较少，就可以生成并计算表达式：

library(dplyr)
library(rlang)

df <- copy_to(sc, data.frame(x=c(1, 3), y=c(2, 4)))

columns_to_sum <- colnames(df)

df %>% transmute(total = !!parse_expr(paste(columns_to_sum, collapse = " + ")))

库（dplyr）
图书馆（rlang）
df只要列数较少，就可以生成并计算表达式：

library(dplyr)
library(rlang)

df <- copy_to(sc, data.frame(x=c(1, 3), y=c(2, 4)))

columns_to_sum <- colnames(df)

df %>% transmute(total = !!parse_expr(paste(columns_to_sum, collapse = " + ")))

库（dplyr）
图书馆（rlang）
df您所说的“小的子频道点击”是什么意思？名称可以包含任意数量的列？当您使用
dplyr:：select（Small\u SubChannel\u Clicks\u names）
时，您只选择了该列。Small\u SubChannel\u Clicks\u names包含多个列的名称，所以当我在select语句中使用该名称时，我得到了这些列的子集，不想将它们合并到一个列中。无需手动操作-只需
粘贴（“选择”，paste（cols，collapse=“+”，“作为您的\u表\u name\u中的总计”）
或
glue:：glue（“选择{paste（cols，collapse='+'）}作为您的\u表\u name\u中的总计”）
其中
cols
是名称向量。您所说的“小的子通道\u名称可以包含任意数量的列”是什么意思？当您使用
dplyr:：select（Small\u SubChannel\u Clicks\u names）
时，您只选择了该列。Small\u SubChannel\u Clicks\u names包含多个列的名称，所以当我在select语句中使用该名称时，我得到了这些列的子集，不想将它们合并到一个列中。无需手动操作-只需
粘贴（“选择”，粘贴（cols，collapse=“+”，“作为来自您的\u表\u spark中的名称\u的总计”）
或
glue:：glue（“选择{paste（cols，collapse='+'）}作为来自您的\u表\u spark中的名称\u的总计”）
其中
cols
是名称向量。