如何将as_tbl_graph（）与group_by（）一起使用？

这是我最近遇到的一个问题的后续问题。这涉及到tidyverse和tidygraph。在阅读了tidygraph之后，我觉得我应该尝试一下，但我在工作流程中遇到了一个新问题

当使用

groupby（）

动词fromdplyr为每个组创建一个图形时，

as\u tbl\u graph（）

中的

guess\u df\u type（）

函数fromtidygraph并不是我想要的，但我找不到一种方法来设置

from

和

to

值。下面是一个可复制的示例：

library(tidygraph)
library(tidyverse)

tmp <- tibble(
  id_head = as.integer(c(4,4,4,4,4,4,5,5,5,5)),
  id_sec  = as.integer(c(1,1,1,2,2,2,1,1,2,2)),
  token   = as.integer(c(1,2,3,1,2,3,1,2,1,2)),
  head    = as.integer(c(2,2,2,1,1,2,2,2,2,2)),
  root    = as.integer(c(2,2,2,1,1,1,2,2,2,2))
) 
tmp %>%
  group_by(id_head, id_sec) %>% 
  as_tbl_graph()

结果：

# A tbl_graph: 3 nodes and 10 edges
#
# An undirected multigraph with 1 component
#
# Node Data: 3 x 1 (active)
   name
  <chr>
1     1
2     2
3     3
#
# Edge Data: 10 x 5
   from    to id_head id_sec  root
  <int> <int>   <int>  <int> <int>
1     1     2       4      1     2
2     2     2       4      1     2
3     2     3       4      1     2
# ... with 7 more rows

分组的_-df_-impl（数据、未命名（变量）、删除）中出错：

列

id\u head

未知

所以无论哪种方式，我都不明白如何将group_by与tidygraph一起使用。非常感谢您的帮助！提前谢谢

---

另外，很抱歉使用igraph作为标记，它应该是tidygraph，但它还不存在。tidygraph是基于igraph和tidyverse tho构建的。

对于第一个问题，我有点不确定如何将data.frame解析为图形-tidygraph包含有关其理解的所有图形表示的文档，我建议您参考此文档

对于第二个问题，这只是节点处于活动状态的问题，而边包含要分组的变量。只需在分组之前激活边

tmp %>% 
  rename(
    from = token,
    to = head
  ) %>%
  as_tbl_graph() %>%
  activate(edges) %>%
  group_by(id_head, id_sec)

---

对于第一个问题，我有点不确定如何将data.frame解析为图形-tidygraph包含有关其理解的所有图形表示的文档，我建议您参考此文档

对于第二个问题，这只是节点处于活动状态的问题，而边包含要分组的变量。只需在分组之前激活边

tmp %>% 
  rename(
    from = token,
    to = head
  ) %>%
  as_tbl_graph() %>%
  activate(edges) %>%
  group_by(id_head, id_sec)

---

关于第一部分：数据是文本数据的模型，

token

和

head

表示消息（

id\u head

）中句子（

id\u sub

）中标记之间的相互关系作为依赖树。那么它是一种链表吗？你可能可以像链表一样处理它，但我不确定这是否有助于理解它这是NLP中依赖关系树的更好示例。在我的例子中，所有的令牌都至少在一条边上指向根令牌。对于这种图形表示，没有内置支持。如果您将单个data.frame作为_tbl_graph传递给

，它将期望它是一个edgelist，但您的是一个节点列表，父/子记录为变量。我建议您将边缘信息提取到一个单独的数据框中，只需对第一部分进行
tbl_图（节点、边缘）
：数据是文本数据的模型，并且
token
和
head
都表示消息中句子（
id\u sub
）中标记之间的关系（
id\u头
）作为依赖树。那么它是一种链表吗？你可能可以像链表一样处理它，但我不确定这是否有助于理解它。这是NLP中依赖树的一个更好的例子。在我的例子中，所有标记都至少在一条边上指向根标记。对于这种图表示，没有内置支持。如果您将一个data.frame作为_tbl_graph

传递给

，它期望它是一个edgelist，但您的是一个节点列表，父/子记录为变量。我建议您将边信息提取到一个单独的数据框中，只需执行
tbl_graph（节点，边）
tmp %>% 
  as_tbl_graph() %>%
  group_by(id_head, id_sec)

tmp %>% 
  rename(
    from = token,
    to = head
  ) %>%
  as_tbl_graph() %>%
  activate(edges) %>%
  group_by(id_head, id_sec)