在R中为指定的月份和年份子集数据帧

我有一个数据框，其中第二列是m/d/y格式的日期。有4个主列：名称、日期、花费的时间、homequeue

我想为一年中的特定月份（如11/11、12/11等）创建子集，我将使用这些子集计算从2020年4月1日到2020年4月7日工作的特定家庭队列中的人员所花费的总时间

我尝试了这个答案中建议的代码：使用多个条件（）

这对我来说不起作用。请检查数据集的图像： **

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dfOP相对不清楚，所以这个答案一定是推测性的。但似乎缺少的是将
date
值转换为POSIXct值。这种转换可以通过以下方式实现：

假设您有类似于以下内容的数据：

my.data <- read.csv(text = '
          Date,      Var2,  Var3
                    05/10/2011,    AK,     aa
                    06/15/2011,    AK,     bb
                    07/21/2011,    OH,     cc
                    NA,    OH,     dd
                    05/13/2012,    PA,     ee
                    07/22/2012,    AL,     ff
                    03/28/2013,    NY,     gg
                    ', header=TRUE, stringsAsFactors = FALSE, na.strings = 'NA', strip.white = TRUE)

要使R正确识别日期，请使用
as.POSIXct
：

my.data$my_Date <- as.POSIXct(my.data$Date, format = "%m/%d/%Y")

或者，选择某一特定年份的五月，例如2012年：

my.data[format.Date(my.data$my_Date, "%Y")=="2012" & 
          format.Date(my.data$my_Date, "%m")=="05" &
          !is.na(my.data$my_Date),]

        Date Var2 Var3    my_Date
5 05/13/2012   PA   ee 2012-05-13

请使用
dput
添加数据，并显示相同数据的预期输出。请阅读相关信息以及如何给出建议。
my.data[format.Date(my.data$my_Date, "%m")=="05" &
      !is.na(my.data$my_Date),]

        Date Var2 Var3    my_Date
1 05/10/2011   AK   aa 2011-05-10
5 05/13/2012   PA   ee 2012-05-13

my.data[format.Date(my.data$my_Date, "%Y")=="2012" & 
          format.Date(my.data$my_Date, "%m")=="05" &
          !is.na(my.data$my_Date),]

        Date Var2 Var3    my_Date
5 05/13/2012   PA   ee 2012-05-13