R 如何在列中运行unique以确保它保持行的升序

我有一个观察月（升序）列以及一个帐号列。我想运行一个unique/distinct，其中我想要唯一的帐号，但要确保R所采用的行按观察月的升序排列

   Observation month A/C num

2010-09                 abc1
2010-10                 abc1
2010-11                  xyz

我希望unique只过滤出第一行作为升序 我想在我的帐号列中运行一个唯一的，这样我就可以得到每个帐号的第一个条目

df <- read.table(text = "Observation_month A_C_num
                 2010-09                 abc1
                 2010-10                 abc1
                 2010-11                  xyz", header = T)

df_correct_order <- df[order(df$Observation_month), ]
df_without_duplicates <- df_correct_order[!duplicated(df_correct_order$A_C_num), ]
df_without_duplicates

> df_without_duplicates
  Observation_month A_C_num
1           2010-09    abc1
3           2010-11     xyz

OP要求：

我希望unique只过滤出第一行，作为它的升序 订单我想在我的账号栏中运行一个唯一的，以便 每个帐户的第一个条目

这可以转换为聚合任务

显示每个账号的第一个观察月，即最小观察月

dplyr

图书馆（dplyr） DF%>% 分组依据（A.C.num）%>% 总结（观察月=min（观察月））

资料

库（data.table）
DF可能是重复的，可能不是。我想在我的帐户中运行一个unique/distinct，但我希望unique/distinct以升序为我提供第一个条目，就像我希望每个帐户的第一个条目一样。先订购，然后删除重复项。订购帐号无法解决问题。我知道，但如果您相应地拆分问题，您可以合并已回答的问题（这在编码时总是一个很好的方法）。找到下面的组合解决方案。这是否意味着duplicates总是返回第一个唯一值，即我的观察月列已按“顺序”排列.
duplicated
返回一个向量
TRUE
和
FALSE
，指示它是否重复。因此，第一次出现的值是
FALSE
，因为到目前为止还没有看到，所以所有其他相同的值都是
TRUE
。您希望保留所有非重复值，因此
！duplicated（）
。它总是从顶部开始，除非您指示它应该从底部开始（
fromLast=TRUE
）。阅读
？复制的
，了解更多信息。库（dplyr）df%%>%排列（观察月）%%>%不同（A_C_num，.keep_all=T）这不起作用。不同的数字不是按观察月的升序排列的。我从上面的例子中得到了与
df\u完全相同的输出，没有重复项。顺序正确吗？@alisha，请更新你的问题并显示预期的结果。从你的问题和对两个答案的评论来看，不清楚你是一个什么样的人之后。但这里我们没有删除重复项或过滤掉唯一项。@Alisha我不理解您的观点。结果是否与Tino的结果相同？是否可能您的样本数据集不代表您的生产数据，或者您还没有披露其他要求？
library(dplyr)
df %>% arrange(Observation_month) %>% distinct(A_C_num, .keep_all = T)

# A tibble: 2 x 2
  A.C.num Observation.month
    <chr>             <chr>
1    abc1           2010-09
2     xyz           2010-11

library(data.table)
setDT(DF)[, .(Observation.month = min(Observation.month)), by = A.C.num]

   A.C.num Observation.month
1:    abc1           2010-09
2:     xyz           2010-11

library(data.table)
DF <- fread(
  "   Observation.month A.C.num
2010-09                 abc1
2010-10                 abc1
2010-11                  xyz")