一种快速计算R中矩阵滚动标准差的方法
我想找到一种计算矩阵滚动标准差的快速方法。为了准确地解释我的意思,我在下面模拟了一些代码,以准确地显示我在寻找什么。如你所知,这将是非常缓慢的一种快速计算R中矩阵滚动标准差的方法,r,R,我想找到一种计算矩阵滚动标准差的快速方法。为了准确地解释我的意思,我在下面模拟了一些代码,以准确地显示我在寻找什么。如你所知,这将是非常缓慢的 aaa <- matrix(1:1000,10,100) bbb <- aaa bbb[] <- NA tt.n <- 5 for (i in (tt.n:dim(aaa)[2])) { bbb[,i] <- apply(aaa[,(i-tt.n+1):i],1,sd) } 请参阅zoo包中
aaa <- matrix(1:1000,10,100)
bbb <- aaa
bbb[] <- NA
tt.n <- 5
for (i in (tt.n:dim(aaa)[2]))
{
bbb[,i] <- apply(aaa[,(i-tt.n+1):i],1,sd)
}
请参阅zoo包中的rollapply。