在reactiveValues函数中使用反应输出时.getReactiveEnvironment（）$currentContext（）中出错

我试图得到一个反应值，它取决于一个反应值。在实际代码中（这是一个非常简化的版本），我以交互方式加载数据集。按下按钮（prevBtn/nextBtn）时会发生变化。我需要知道数据集中的行数，用它来绘制不同颜色的数据点

问题：为什么我不能在reactiveValues函数中使用reactive ro（）

理解：为什么错误会说“

您试图做的事情只能在反应式表达式或观察者内部完成。

”，尽管ro（）在反应式上下文中使用

错误肯定是由于vals（）引起的，我已经检查了其余部分

守则：

library(shiny)
datasets <- list(mtcars, iris, PlantGrowth)
ui <- fluidPage(
    mainPanel(
        titlePanel("Simplified example"),
        tableOutput("cars"),
        actionButton("prevBtn", icon = icon("arrow-left"), ""),
        actionButton("nextBtn", icon = icon("arrow-right"), ""),
        verbatimTextOutput("rows")
    )
)
server <- function(input, output) {
    output$cars <- renderTable({
        head(dat())
    })
    dat <- reactive({
        if (is.null(rv$nr)) {
            d <- mtcars
        }
        else{
            d <- datasets[[rv$nr]]
        }
    })
    rv <- reactiveValues(nr = 1)
    set_nr <- function(direction) {
        rv$nr <- rv$nr + direction
    }
    observeEvent(input$nextBtn, {
        set_nr(1)
    })
    observeEvent(input$prevBtn, {
        set_nr(-1)
    })
    ro <- reactive({
        nrow(dat())
    })
    output$rows <- renderPrint({
        print(paste(as.character(ro()), "rows"))
    })
    vals <- reactiveValues(needThisForLater = 30 * ro())
}
shinyApp(ui = ui, server = server)

我想你想要

vals <- reactiveValues(needThisForLater = reactive(30 * ro()))

vals
vals <- reactiveValues(needThisForLater = reactive(30 * ro()))