R 对数据进行分类和分组

我很难找到这个问题的正确代码：专业领域乱七八糟-我如何才能将它们聚集到汇总的领域中：

• 业务=财务、人力资源、销售、市场营销、业务发展
• 工程学=机器人学、工程学、IT支持、DevOps、数据科学

预期结果是：

col1（输入）col2（结果）
财务、人力资源、机器人、工程、销售业务、工程
DevOps、数据科学、营销、IT支持业务、工程
用户界面/用户体验、人力资源、平面设计、其他业务
业务发展业务

换句话说，结果不应该是这样的：

col1(Inputs)                                   col2(Result)
Finance, HR, Robotics, Engineering, Sales      Biz, Biz, Engineer, Engineer, Biz
DevOps, Data Science, Marketing, IT support    Engineer, Engineer, Biz, Engineer
UI/UX, HR, Graphic Design                      Other, Biz, Other

非常感谢你的回答。我正在考虑使用2个FOR循环，但后来我被困在定义变量I，j中。

旅程中

数据

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欢迎来到SO，杰西！请不要发布代码/数据/错误的图像：它无法复制或搜索（SEO），它会破坏屏幕阅读器，并且可能不适合某些移动设备。参考：（和）。请直接包括代码、控制台输出或数据（例如，

data.frame（…）

或

dput（head（x））

）的输出。我很抱歉。我对R很陌生，我真的不知道如何为这个问题提供代码。因此，我认为在Excel中解释问题和预期结果将有助于人们理解它。数据的图像假定我们将花时间转录或整理您的资料。有时这可能是必要的，但你不太可能依靠它获得更多的关注（除了反对票）。既然你有Excel，考虑保存数据作为CSV，然后你的问题，并把每个CSV文件的原始内容作为单独的插入。谢谢你的建议！！！我已经编辑了我的问题。是否有API、已知列表或其他提供人类可读类别提示的内容？你不会发现一个简单的程序可以在没有训练和/或字符串模式（也许是正则表达式）的情况下完成这项工作。