R 这种情节是什么？我该如何改变它的颜色

我真的很喜欢利用base R

plot

函数的120多种绘图方法，向它抛出随机对象并检查结果

这次，我只发送了一个基本的

data.frame

，其中包含一个

因子

变量。我喜欢出来的情节，但我无法改变它的颜色

要进行绘图，请执行以下操作：

library(dplyr)
set.seed(123)

dd <- data.frame(FF = cut(runif(1000,0,100), seq(0,100,10)),
                 XX = rnorm(1000, 10, 2)) %>% 
  group_by(FF) %>% 
  summarize(XX=mean(XX))

库（dplyr）
种子集（123）
dd%
分组依据（FF）%>%
汇总（XX=平均值（XX））

使用

plot（dd）

对其进行绘图，得出：

我希望这些条不是黑色的，而是其他颜色的。我尝试了明显的

绘图（dd，col=“red”）

，但没有任何效果。同样的事情，与我尝试过的

fg

或

bg

---

我查看了

？plot.data.frame

和

？plot.factor

，但没有看到任何关于如何更改颜色的提示。构建这个图的实际功能是什么？我们如何调用它以及如何更改它的颜色？

看起来

plot

正试图创建一个箱线图，但由于每个类别只有一个值，因此得到的是一条水平线

border=“red”

将颜色更改为红色。如果运行

x=plot（dd）

，然后检查

x

，您将看到它是一个列表，其中第一个元素包含箱线图统计信息

plot

是一种“通用”功能，根据您提供给

plot

的对象类型，“分派”不同的实际打印功能（称为“方法”）。在本例中，您有一个分类的x轴变量，因此

plot

分派一个“方法”来生成箱线图

要查看

plot

可以调用哪些特定函数，请运行

methods（plot）

。我还没有检查，但我怀疑

plot.data.frame

函数最终调用了一个函数，该函数在x变量是分类变量而y变量是数字变量时生成一个箱线图（运行

graphics:：：plot.data.frame（dd）

，可以看到这一点）

如果在汇总之前运行

plot

，您可以看到方框图出现：

library(dplyr)

set.seed(123)
dd <- data.frame(FF = cut(runif(1000,0,100), seq(0,100,10)),
                 XX = rnorm(1000, 10, 2))

plot(dd, border="red")

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我们用法语说：“oeil de lynx”！谢谢，就是这样！生成一些随机的东西直到你喜欢它的输出，这并不是从数据中获得洞察力或用数据说真话的最佳过程。@hrbrmstr？？？我的例子是一个可复制的例子，不是我的真实数据！我没有得到你的评论，这与问题无关。有了eipi10的答案，我可以用我的真实数据改变绘图的颜色，它看起来很棒，没有随机性！“我真的很喜欢利用BaseR plot函数的120+绘图方法，向它扔随机对象并检查结果。”只是让其他人知道这对于真实数据来说不是一个很好的实践。

dd %>% 
  group_by(FF) %>% 
  summarize(XX=mean(XX)) %>% 
  plot(border="red")