是否有适用于改进的2样本Hotelling'的R包；s T2检验（不等协方差矩阵）？

我需要比较许多多元平均数。通常，我会使用霍特林的T平方检验统计数据来做这件事

原始的霍特林方程是： T^2=（nxny/nx+ny）（X-Y）的^-1（X-Y）

其中X和Y是向量平均值，S是合并协方差矩阵，nx/Y是样本大小

然而，正态Hotelling检验的假设是样本协方差矩阵相等/齐次。从Box的测试中，我知道我的数据并非如此。这些网站提供了霍特林T平方检验的改进版本，该测试不假设协方差矩阵相等：

修正方程为： T^2=（X-Y）“（（Sx/nx）+（Sy/ny））^-1（X-Y）

其中X和Y是向量平均值，Sx/Y是相应的协方差矩阵，nx/Y是样本大小

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我已经搜遍了R包，试图找到一个能完成这个公式的修改版本的程序，但运气不好。有人知道在R中有这样的软件包吗？

您可以使用

MVTests

软件包的功能。此软件包已从CRAN中删除，但可在中找到。

统计假设测试工具箱的缩写“SHT”软件包中有一些您可能感兴趣的实现。可能有多个功能可以满足您的要求（其中一个是NCSS pdf中提到的Nel和van der Merwe测试的修改版本），因此请查看文档以了解详细信息。

谢谢！目前正在与“Hotelling”软件包的维护人员合作，并添加不等协方差矩阵功能。一旦我们最终确定了它，我会补充这一点作为答案，但这确实很有帮助。