我正在尝试更改其类为tbl_spark的数据的所有列名

代码如下：

    library(sparklyr)
    sc <- spark_connect(master = "local", config = list())
    iris_tbl <- copy_to(sc, iris, overwrite = T)
    newColList <- c("a", "b" , "c" , "d" , " e")
    colnames(iris_tbl) <- newColList 

库（年）
sc
names（iris_tbl）%
和
dplyr:：rename
我一整天都在到处寻找这个。现在，我的最佳解决方案是创建一个直接指向Spark API的自定义函数：

sdf_write_colnames <- function(in_tbl, new_names) {

  sdf_name <- as.character(in_tbl$ops$x)

  in_tbl %>%
    spark_dataframe() %>%
    invoke("toDF", as.list(new_names)) %>%
    sdf_register(name = sdf_name)
}

iris_tbl <- sdf_write_colnames(iris_tbl, c("a", "b", "c", "d", "e"))

head(iris_tbl)

sdf\u write\u colnames%
调用（“toDF”，as.list（新名称））%>%
sdf_寄存器（名称=sdf_名称）
}
iris_tbl names（iris_tbl）我会保留这个，以防万一，但我有一些问题。不确定是否需要所有的注册。