Flowstrates和R：以所需格式提取和重塑数据

我正在尝试将大型数据集转换为所需的格式，以便在包中进行分析

我目前拥有的是一个包含起点和终点的大文件（600k行程）

格式有点像这样：

tripID   Month start_pt   end_pt
1        June   1           3
2        June   1           3
3        July   1           5
4        July   1           7
5        July   1           7

start_pt   end_pt  June July August ... December
1          3       2    0    5          9
1          5       0    1    4          4
1          7       0    2    0          0

我需要能够生成一个文件，该文件具有单位时间（比如月）的行程计数，格式如下：

tripID   Month start_pt   end_pt
1        June   1           3
2        June   1           3
3        July   1           5
4        July   1           7
5        July   1           7

start_pt   end_pt  June July August ... December
1          3       2    0    5          9
1          5       0    1    4          4
1          7       0    2    0          0

按月对数据进行预分段，然后为每个源-目的地对生成计数是很容易的，但是将所有数据重新组合在一起会导致各种各样的问题，因为每个预分段的数据块都有非常不同的大小。因此，我似乎需要立即对整个数据集执行此操作

是否有用于执行此类处理的软件包？在SQL或SQLite中这样做会更容易吗

---

提前感谢您的帮助。

您可以使用

重塑2

软件包轻松完成此操作

如果您的数据是

dat

library("reshape2")
dcast(dat, start_pt+end_pt~Month, value.var="tripID", fun.aggregate=length)

---

这为每个

start\u pt

/

end\u pt

/

Month

组合提供了一个单独的条目，其值是该组合的案例数（该集合的

tripID

长度）。

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