使用R中的survminer包(ggsurvplot)更改已审查事件的形状

使用R中的survminer包(ggsurvplot)更改已审查事件的形状,r,ggplot2,survival-analysis,R,Ggplot2,Survival Analysis,我正在使用survminer包在R中创建一条Kaplan-Meier曲线,这条曲线运行得非常好: plotUICC=survfit(Surv(as.numeric(myData$eventtime),event=myData$eventtype)~myData$UICC, data = myData) ggsurvplot(plotUICC,data=myData, risk.table = FALSE,pval = TRUE,conf.int = FALSE,legend.labs = c(

我正在使用survminer包在R中创建一条Kaplan-Meier曲线,这条曲线运行得非常好:

plotUICC=survfit(Surv(as.numeric(myData$eventtime),event=myData$eventtype)~myData$UICC, data = myData)

ggsurvplot(plotUICC,data=myData, risk.table = FALSE,pval = TRUE,conf.int = FALSE,legend.labs = c("UICC I", "UICC II"),legend = c(0.25, 0.26),legend.title = "",xlab = "Time in Months"))

我想将“+”更改为已审查事件,并使用简单的“|”。不幸的是,无论是帮助还是谷歌都帮不了我


这些是已装载的包装:

    other attached packages:
[1] ggthemes_3.4.0  survminer_0.3.1 ggpubr_0.1.2    ggplot2_2.2.1   survival_2.40-1
[6] readxl_0.1.1    gridExtra_2.2.1

下面是一个简单的工作示例:

library(survminer)
library(survival)
fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)
p1 <- ggsurvplot(fit, data = lung)

下面是一个简单的工作示例:

library(survminer)
library(survival)
fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)
p1 <- ggsurvplot(fit, data = lung)

你能通过提供一个最小的工作示例()来扩展你的问题吗?你能通过提供一个最小的工作示例()来扩展你的问题吗?
ggsurvplot(fit, data = lung, censor.shape="|", censor.size = 4)