如何根据R中的多个条件正确定义新列

我的R代码有以下问题，我已经用12个嵌套的if-else语句修复了这个问题，这是不可取的。由于我无法共享完整的代码和数据，我给出了一个类似的问题。假设我的数据集中有以下列，频率

> test_df
  ID Frequency
1  1         1
2  2        56
3  3        34
4  4        22
5  5         9
6  6         8
7  7        50
8  8         7

现在，我想在tabel的基础上修改一个新的列，它对频率进行分类，即

htbl
  freq_interval category
1             6        A
2            18        B
3            20        C
4            30        D
5            40        E

现在，我想在这个表的基础上变异一个新列，如下所示：如果频率小于6，给新列一个值a。如果频率小于18，但大于6，给新列一个值B。如果频率小于20，但大于18，给它一个值C，依此类推。因此，我想要的新测试将是：

 ID Frequency mutated_column
1  1         1              A
2  2        56           <NA>
3  3        34              E
4  4        22              D
5  5         9              B
6  6         8              B
7  7        50           <NA>
8  8         7              B

我怎样才能做到干净呢

提前感谢

我们可以在此处使用findInterval或cut

---

看看dplyr：：case_when。谢谢！我现在就去调查！而且效果很好，这也是我真正的问题。谢谢！我的公羊谢谢你

test_df$mutated_column <- htbl$category[findInterval(test_df$Frequency, 
                                        htbl$freq_interval) + 1]

test_df
#  ID Frequency mutated_column
#1  1         1              A
#2  2        56           <NA>
#3  3        34              E
#4  4        22              D
#5  5         9              B
#6  6         8              B
#7  7        50           <NA>
#8  8         7              B

cut(test_df$Frequency, breaks = c(-Inf, htbl$freq_interval),labels = htbl$category)
#[1] A    <NA> E    D    B    B    <NA> B   
#Levels: A B C D E