R 如何使用jsonlite将json对象解析为POSIXct格式?
我想告诉json解析器其中一列应该是POSIXct。当解析器丢失时间信息时,如何做到这一点R 如何使用jsonlite将json对象解析为POSIXct格式?,r,R,我想告诉json解析器其中一列应该是POSIXct。当解析器丢失时间信息时,如何做到这一点 library(rvest) library(jsonlite) url = "http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500" strJson
library(rvest)
library(jsonlite)
url = "http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"
strJson <- html_text(read_html(url))
json <- map(strJson, ~fromJSON(.))
mData <- as.matrix(as.data.frame(json))
dat <- as.POSIXct(mData[,10], format='%H:%M:%S %d %b %Y')
库(rvest)
图书馆(jsonlite)
url=”http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"
strJson确保将library(purr)
以及map()
放在该软件包的函数中。
该列作为因子导入。它需要先换成字符
cdat <- as.character(mData[,10]))
cdat确保将library(purr)
以及map()
放在该软件包的函数中。
该列作为因子导入。它需要先换成字符
cdat <- as.character(mData[,10]))
cdat问题可能是语言环境LC\u时间
。Mine设置为de_de.UTF-8
,因此无法解析字符串,因为特定于语言环境的选项,如%p
。使用Sys.getlocale(“LC\U时间”)
检查您的语言环境
将其更改为英语版本可以完成以下任务:
library(rvest)
library(jsonlite)
url = "http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"
strJson <- html_text(read_html(url))
json <- map(strJson, ~fromJSON(.))
mData <- as.data.frame(json, stringsAsFactors = F)
Sys.setlocale("LC_TIME", "en_GB.UTF-8")
dat <- as.POSIXct(mData$updateTime, format='%A, %d %b %Y %I:%M %p')
head(dat)
[1] "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST"
[5] "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST"
库(rvest)
图书馆(jsonlite)
url=”http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"
strJson问题可能是语言环境LC\u时间
。Mine设置为de_de.UTF-8
,因此无法解析字符串,因为特定于语言环境的选项,如%p
。使用Sys.getlocale(“LC\U时间”)
检查您的语言环境
将其更改为英语版本可以完成以下任务:
library(rvest)
library(jsonlite)
url = "http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"
strJson <- html_text(read_html(url))
json <- map(strJson, ~fromJSON(.))
mData <- as.data.frame(json, stringsAsFactors = F)
Sys.setlocale("LC_TIME", "en_GB.UTF-8")
dat <- as.POSIXct(mData$updateTime, format='%A, %d %b %Y %I:%M %p')
head(dat)
[1] "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST"
[5] "2018-04-06 22:33:00 CEST" "2018-04-06 22:33:00 CEST"
库(rvest)
图书馆(jsonlite)
url=”http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"
strJson不是一个答案,因为Martin对具体问题有一个非常简洁的答案(但如果能让你感觉更好的话,请书呆子投反对票)
只是一个关于备用数据采集和转换工作流的建议:
src_url <- "http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"
x <- jsonlite::fromJSON(src_url)
x$settlements <- list(x$settlements)
tidyr::unnest(tibble::as_data_frame(x))
## # A tibble: 58 x 14
## updateTime dsHeader reportType tradeDate empty month open high low last change settle volume openInterest
## <chr> <chr> <chr> <chr> <lgl> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
## 1 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE APR … - - - - -1.02 66.81 0 75
## 2 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE MAY … - - - - -1.24 66.84 0 75
## 3 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE JUN … - - - - -1.24 66.37 0 75
## 4 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE JLY … - - - - -1.25 65.95 0 75
## 5 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE AUG … - - - - -1.24 65.56 0 0
## 6 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE SEP … - - - - -1.24 65.19 0 0
## 7 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE OCT … - - - - -1.25 64.78 0 0
## 8 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE NOV … - - - - -1.24 64.46 0 0
## 9 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE DEC … - - - - -1.22 64.15 0 0
## 10 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE JAN … - - - - -1.20 63.82 0 0
## # ... with 48 more rows
src_url不是一个答案,因为马丁对具体问题有一个非常简洁的答案(但如果能让你感觉更好的话,学究们会被邀请投否决票)
只是一个关于备用数据采集和转换工作流的建议:
src_url <- "http://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Settlements/Futures/Settlements/5081/FUT?tradeDate=04/06/2018&strategy=DEFAULT&pageSize=500"
x <- jsonlite::fromJSON(src_url)
x$settlements <- list(x$settlements)
tidyr::unnest(tibble::as_data_frame(x))
## # A tibble: 58 x 14
## updateTime dsHeader reportType tradeDate empty month open high low last change settle volume openInterest
## <chr> <chr> <chr> <chr> <lgl> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
## 1 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE APR … - - - - -1.02 66.81 0 75
## 2 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE MAY … - - - - -1.24 66.84 0 75
## 3 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE JUN … - - - - -1.24 66.37 0 75
## 4 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE JLY … - - - - -1.25 65.95 0 75
## 5 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE AUG … - - - - -1.24 65.56 0 0
## 6 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE SEP … - - - - -1.24 65.19 0 0
## 7 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE OCT … - - - - -1.25 64.78 0 0
## 8 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE NOV … - - - - -1.24 64.46 0 0
## 9 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE DEC … - - - - -1.22 64.15 0 0
## 10 Friday, 06… Dated B… Final 04/06/20… FALSE JAN … - - - - -1.20 63.82 0 0
## # ... with 48 more rows
src\u url当您使用%I
将PM转换为小时时,您的答案胜过我的答案。我不知道有这样的事情。但我还是得到了你的解决方案,你的答案比我的好,因为你也使用%i
将PM转换为小时。我不知道有这样的事情。我仍然得到NA
与您的解决方案与您的代码我得到:“错误在开放的。连接(con,“rb”):HTTP错误407。“啊,你背后是一个透明或完全的代理,jsonlite
似乎仍然没有直接使用代理。另一种选择可能是x和您的代码:“open.connection中的错误(con,“rb”):HTTP Error 407。”啊,您使用的是透明代理或完全代理,并且jsonlite
似乎仍然没有直接使用代理。一种选择可能是x