R有lm功能问题的新手

我有以下代码来获取一组数据的famafrench回归：

#Regression
ff_reg = lm(e25 ~ rmrf+smb+hml, data=dat);

但是，我一直得到变量e25的错误无效类型列表

e25在程序的前面定义为从由25列组成的矩阵中减去“rf”得到的一组数据：

e25 = (dat[,7:31]) - dat$rf;

其中dat是读入R的CSV文件，rf是该文件中的一列

为什么会出现此错误？我如何解决它

根据建议，以下是我正在运行的完整代码

dat = read.csv("ff2014.csv", as.is=TRUE);

##excess portfolio returns
e25 = (dat[,7:31]) - dat$rf;
#print(e25);

#Regression
ff_reg = lm(e25 ~ rmrf+smb+hml, data=dat);
print(summary(ffreg));

从helplm：

如果响应是矩阵，则通过最小二乘法分别对矩阵的每列拟合线性模型

因此，如果您打算这样做，则需要在调用lm之前将data.frame制作成矩阵：

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您不应该在dat矩阵中将e25结果作为一个新列附加吗？在简单的线性回归中，您需要一个响应。听起来您试图将25列作为响应。这不是一个简单的线性模型。你到底想做什么样的回归。您真的应该包含一个，这样我们就知道您的数据实际上是什么样子，并且可以自己运行代码来查看错误的来源。@duffymo e25的结果是25列宽的，这会使它变得不方便吗？同样，如果我这样做的话，lm函数中公式中等号的LHS会是什么？对不起，我错过了。LHS上的25列没有意义。e25应该是单个变量。您的e25似乎是一个包含25个不同变量的数据帧。对于回归，因变量e25应该是单列向量

e25 <- as.matrix(e25)