R 聚合打印列,但不将其保存到全局环境
我在这里有点困惑,无法找到一个好的答案 我有一个我正在尝试聚合的数据帧:R 聚合打印列,但不将其保存到全局环境,r,function,dataframe,global-variables,aggregate,R,Function,Dataframe,Global Variables,Aggregate,我在这里有点困惑,无法找到一个好的答案 我有一个我正在尝试聚合的数据帧: dt <- data.frame(age=rchisq(20,10),group=sample(1:2,20,rep=T)) 即使在使用ag将全局环境数据框打印到控制台时,它也会打印所有三列。为什么第三栏没有出现在全球环境中?我怎样才能把它放在那里?它在我的控制台上运行得很好: > dt <- data.frame(age=rchisq(20,10),group=sample(1:2,20,re
dt <- data.frame(age=rchisq(20,10),group=sample(1:2,20,rep=T))
即使在使用ag将全局环境数据框打印到控制台时,它也会打印所有三列。为什么第三栏没有出现在全球环境中?我怎样才能把它放在那里?它在我的控制台上运行得很好:
> dt <- data.frame(age=rchisq(20,10),group=sample(1:2,20,rep=T))
> ag<-aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x)))
> ag
group age.mean age.sd
1 1 11.176997 4.439366
2 2 11.374782 4.416337
> aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x)))
group age.mean age.sd
1 1 11.176997 4.439366
2 2 11.374782 4.416337
它在我的控制台上运行良好:
> dt <- data.frame(age=rchisq(20,10),group=sample(1:2,20,rep=T))
> ag<-aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x)))
> ag
group age.mean age.sd
1 1 11.176997 4.439366
2 2 11.374782 4.416337
> aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x)))
group age.mean age.sd
1 1 11.176997 4.439366
2 2 11.374782 4.416337
您的问题是聚合结果会出现在矩阵列中,例如,当应用多个FUN=action时。您还需要在其周围附加一个data.frame方法,仅此而已
ag1 <- aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean=mean(x), sd=sd(x)))
str(ag1)
# 'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
# $ group: int 1 2
# $ age : num [1:2, 1:2] 9.06 11 3.28 4.8
# ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
# .. ..$ : NULL
# .. ..$ : chr [1:2] "mean" "sd"
制作数据帧:
res <- do.call(data.frame, ag1)
res
# group age.mean age.sd
# 1 1 9.061935 3.283173
# 2 2 10.998478 4.798354
str(res)
# 'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
# $ group : int 1 2
# $ age.mean: num 9.06 11
# $ age.sd : num 3.28 4.8
一应俱全:
res <- do.call(data.frame, aggregate(age ~ group, dt, function(x)
c(mean=mean(x), sd=sd(x)))
数据:
您的问题是聚合结果会出现在矩阵列中,例如,当应用多个FUN=action时。您还需要在其周围附加一个data.frame方法,仅此而已
ag1 <- aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean=mean(x), sd=sd(x)))
str(ag1)
# 'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
# $ group: int 1 2
# $ age : num [1:2, 1:2] 9.06 11 3.28 4.8
# ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
# .. ..$ : NULL
# .. ..$ : chr [1:2] "mean" "sd"
制作数据帧:
res <- do.call(data.frame, ag1)
res
# group age.mean age.sd
# 1 1 9.061935 3.283173
# 2 2 10.998478 4.798354
str(res)
# 'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
# $ group : int 1 2
# $ age.mean: num 9.06 11
# $ age.sd : num 3.28 4.8
一应俱全:
res <- do.call(data.frame, aggregate(age ~ group, dt, function(x)
c(mean=mean(x), sd=sd(x)))
数据:
我不能在这里发表评论,因为我的评价很低,所以我把我的评论作为一个答案
除了jay.sf answer之外,在中还有一个关于聚合行为的详细解释。由于评级较低,我无法在此发表评论,因此我将我的评论作为答案发布
除了jay.sf answer,中还详细解释了聚合的这种行为。如果您在全局变量中单击ag并在新窗口中打开数据框?如果您在全局变量中单击ag并在新窗口中打开数据框?谢谢,这很有效!:@Rivered不客气,我很高兴。谢谢,成功了!:@不客气,我很高兴。