R数据框架与回归模型

我正在处理多个列数可变的文件，即数据集中的每个文件都包含不同数量的列

在每个文件中，第一列是输出变量。其余列是回归的输入变量

因此，假设我们有一个数据帧

D

，包含以下列：

output    abc  abd   dab   cdb ...

i、 e.字段的名称也不是固定的

我希望在R中使用

lm

拟合线性回归模型，如下所示

model <- lm(output ~ abc + abd + dab + cdb ...., data = D)

model您可以执行以下操作：

模型尝试
lm（df[，1]~df[，-1]）
。您可能需要先将数据帧转换为矩阵，例如参见
？矩阵
或
？model.matrix
。这与名称和大小无关，只要第一列是因变量。
lm（df[，1]~df[，-1]）
如果
ncol（df）>2
@AdamQuek看看
lm（mtcars[，1]~as.matrix（mtcars[，-1]）
，则不起作用，其中
ncol（mtcars）
明显大于2.Yup<代码>如.matrix
将起作用。不知何故不。。。它表示变量“df[，1]的类型（列表）无效。发生了什么？