R 如何将多个.csv文件（包含145行和140列的网格数据单元格）相加，以获得具有相同维度的csv文件

我从几个csv文件中提取（NetCDF格式）。这是我下载的在线数据（每月降水网格数据“单元格”，共145行139列） 我需要对这些每月的.csv文件进行汇总（60年期间），而不是得出60个汇总之间的平均值

[我们开始吧！我得到的答案（不是最聪明的答案，而是我与之共事过的答案） PS：如果你有很多数据，你可以创建一个包含日期和聚合的数据框来快速运行

1-作为第一步，我通过创建每年的“曲目”和字段“数据”来组织我的所有数据，这是很长的路，但它是有效的

2-然后，我为每个月创建数据帧，这里是1940年第一个月的数据帧

 df1<-read.csv2(file= "./1940-01-01.csv", sep="," , dec="." )
 df2<-read.csv2(file=   "./1940-02-01.csv", sep="," , dec="." ) 
    ...
 df12<- read.csv2(file=   "./1940-12-01.csv", sep="," , dec="." )

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三种可能的解决方案，取决于您的严格需求

从您的

df

开始，让我们创建一个包含三个列的列表。由于is有这么多列，我将只关注其中的几个列，但所有其他列的计算都在进行中

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dflst我建议在每个导入的表中添加一个日期列，并使用
do.call（rbind，df_list）将它们全部绑定到一个表中
。然后，在使用日期列按年份分组后，您可以对任何变量求和。您显示的示例不可复制，因此很难更具体地说明所需的实际代码。（1）与可怕的
get
/
assign
工作流不同，do
list\u of_frames@r2evans我用我的第一个数据帧（第一行和第二行）的示例修改了我的问题
 df_1940_sum <-df1+df2+df3+df4+df5+df6+df7+df8+df9+df10+df11+df12 

write.table(df_sum, file="df_1940.csv", sep= ",")