基于R中另一个csv文件中的内容对csv文件中的数据进行子集设置

希望根据df.csv中存储的数据列表（其中有一列名为PAN）从csv文件mf.csv中获取信息

dataA <- read.csv("C://Users//mf.csv")

dataD <- read.csv("C://Users//df.csv")

dataG <- subset(dataA, PAN %in% dataD)

write.csv(dataG,"C://Users//result.csv")

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dataA在OP的代码中，在%

中

%的rhs上使用了整个data.frame，而不是列。代码应该是

subset(dataA, PAN %in% dataD$columnname)

根据这些csv文件的大小，例如，如果它们太大而无法加载到R中，或者加载到R中很慢，则可以使用
awk
在命令行上执行此操作，速度会快得多

awk -F',' 'NR==FNR {arr[$1]++; next} (($1 in arr) && ($2 in arr)) {print $0}' file1 file2

这将只打印结果，但您可以将其写入新的csv：

 awk -F',' 'NR==FNR {arr[$1]++; next} (($1 in arr) && ($2 in arr)) {print $0}' file1 file2 > new.csv

作为参考。
我认为您的
子集
代码应该是
子集（dataA，PAN%in%dataD$columnname）
因为
dataD
是一个
data.frame
。你能提供一个小的可复制的例子和预期的输出（如果上面不起作用的话）。嘿，thanx..它起作用了。