在线性回归方程的情况下，如何在R中绘制ROC曲线

我试图在R中画一条ROC曲线，并找出它下面的面积（AUC），只给出一个回归方程

通常，当我有GLM时，我会使用命令

predict

来执行此操作。例如：

library("pROC")
lin_mod <- glm(y ~ p + q, family = "...", data = dat_sd)
prob <- predict(lin_mod, type = c("response"))

但是，当我只有等式时，命令不起作用：

library("pROC")    
lin_mod <- 0.3 - 0.07 * dat_sd$p + 0.11 * dat_sd$q
predict(lin_mod, type = c("response"))

库（“pROC”）
lin_mod以下一行是您根据已有数据预测的响应：

lin_mod <- 0.3 - 0.07 * dat_sd$p + 0.11 * dat_sd$q

尝试
prob
lin_mod <- 0.3 - 0.07 * dat_sd$p + 0.11 * dat_sd$q

plot(roc(dat_sd$y, lin_mod), print.auc = TRUE)