R 如何将类似“0.496,0.424,0.141”的字符串转换为数字？

我有一列数据帧，它类似于0.496,0.424,0.141。现在我想把它们转换成数字，然后计算平均值。谁能告诉我怎么做？先谢谢你

string1 <- "0.496,0.424,0.141"
#I have try 
mean(as.numeric(string1))
#but it didnot work

我们可以使用read.csv，然后使用rowMeans获得每一行的平均值

rowMeans(read.csv(text = string1, header = FALSE))
#[1] 0.3536667

这同样适用于read.table

我们可以使用read.csv，然后使用rowMeans获得每一行的平均值

rowMeans(read.csv(text = string1, header = FALSE))
#[1] 0.3536667

这同样适用于read.table

比@RonakShah的解决方案略显冗长，但对初学者来说可能更容易理解：

mean(as.numeric(unlist(strsplit(string1, split = ","))))
[1] 0.3536667

解释 strsplit-在每个逗号处将字符串拆分为一个列表，然后 取消列表-将列表转换为向量，然后 as.numeric-将向量的每个值转换为numeric=float类型，然后 平均值-计算结果向量的平均值

比@RonakShah的解决方案略显冗长，但对初学者来说可能更容易理解：

mean(as.numeric(unlist(strsplit(string1, split = ","))))
[1] 0.3536667

解释 strsplit-在每个逗号处将字符串拆分为一个列表，然后 取消列表-将列表转换为向量，然后 as.numeric-将向量的每个值转换为numeric=float类型，然后

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mean-计算结果向量的平均值

拆分字符串strsplit:lapplystrsplit0.496,0.424,0.141，，functionx means.numericxsplit字符串strsplit:lapplystrsplit0.496,0.424,0.141，，functionx means.numericx这是一个漂亮的解决方案！从来没有想过。这是聪明的：-美丽的解决方案！我从来没有想过。