R 分类变量类别子集的相等比例测试

R 分类变量类别子集的相等比例测试,r,tidymodels,R,Tidymodels,infere包的vignette给出了测试所有类别(而不是类别的子集)相等性的示例 例如,在推断::gss数据集中,如果25000美元或以上的比例等于20000-24999,是否有方法测试收入变量 多谢各位 我们可以过滤收入水平,删除未使用的水平(液滴水平),并在测试中使用 library(dplyr) library(infer) gss %>% filter(income %in% c("$20000 - 24999", "$25000 or m

infere
包的vignette给出了测试所有类别(而不是类别的子集)相等性的示例

例如,在
推断::gss
数据集中,如果
25000美元或以上的比例等于
20000-24999
,是否有方法测试
收入
变量

多谢各位


我们可以
过滤
收入水平,删除未使用的水平(
液滴水平
),并在测试中使用

library(dplyr)
library(infer)
gss %>% 
   filter(income %in% c("$20000 - 24999",  "$25000 or more" ) ) %>% 
   droplevels %>% 
   specify(response = income, success = "$20000 - 24999") %>% 
   hypothesize(null = "point", p = .5) %>%
   generate(reps = 1000) %>%
   calculate(stat = "prop")