Apache spark 点燃火花

我正在尝试将ignite缓存加载到spark中。但是我得到了java.sql.SQLException：不支持的类型1111

SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("Java Spark SQL data sources example")
                .config("spark.master", "spark://10.104.146.199:7077")
                .getOrCreate();

     Dataset<Row> df = spark.read().format("jdbc")
    .option("url", "jdbc:ignite:cfg://cache=DEVICE_CACHE:distributedJoins=false@file:///C:/Users/IBM_ADMIN/Desktop/ignite-client-config-with-timeout.xml") 
    .option("driver", "org.apache.ignite.IgniteJdbcDriver") 
    .option("dbtable", "DEVICE")
    .load();
     df.count();

SparkSession spark=SparkSession.builder（）
.appName（“Java Spark SQL数据源示例”）
.config（“spark.master”spark://10.104.146.199:7077")
.getOrCreate（）；
数据集df=spark.read（）.format（“jdbc”）
.选项（“url”，“jdbc:ignite:cfg://cache=DEVICE_CACHE:distributedJoins=false@file:///C:/Users/IBM_ADMIN/Desktop/ignite-客户端配置（带有timeout.xml）
.option（“driver”，“org.apache.ignite.IgniteJdbcDriver”）
.选项（“数据库表”、“设备”）
.load（）；
df.count（）；

您应该寻找Spark共享RDD，它可以作为Spark RDD或数据帧加载ignite缓存。上述代码中是否存在映射问题？@Manish MishraPlease提供来自客户端和Ignite服务器节点的日志。