如何在igraph中设置Louvain模块化的分辨率参数？

在使用cluster_louvain函数检测igraph for R中的社区时，是否有方法设置resolution参数？这对结果有很大影响，因为该参数与节点之间的层次差异有关。谢谢。

最简单的方法是通过此链接提供的

解决方案

包

这是本文的基础

它几乎有两个函数

cluster\u resolution（）

和

cluster\u resolution\u RandomOrderFULL（）

。 在这两种情况下，您都可以说明分辨率

t

以及希望重复的次数

rep

。而且，您可以在函数中使用igraph对象

cluster_resolution_RandomOrderFULL(g,t=0.5)
cluster_resolution_RandomOrderFULL(g,rep=20)

注意/编辑：它将不接受已签名的网络！我正在尝试与代码的所有者联系，或者自己对代码进行costumize，使其适合签名网络

EDIT2：我能够将函数community_louvain.m从for Matlab转换为R

以下是签名的

的

你几乎可以把它放在例如有符号的（g，gamma=1，mod='modularity'）

它使用igraph或矩阵对象作为输入。如果它有负值，则必须选择

mod='neg\u sym'

或

'neg\u asym'