在单个mutate（）语句中组合多个cross（），同时控制R中的变量名称

我有以下数据帧：

df = data.frame(a = 10, b = 20, a_sd = 2, b_sd = 3)

   a  b a_sd b_sd
1 10 20    2    3

我想计算a/a_sd，b/b_sd，并将结果添加到数据帧中，并将它们命名为ratio_a，ratio_b。在我的数据框架中，我有很多变量，所以我需要一个“广泛”的解决方案。我试过：

df %>% 
  mutate( across(one_of( c('a','b')))/across(ends_with('_sd'))) 

这使得：

  a        b a_sd b_sd
1 5 6.666667    2    3

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因此，这是可行的，但新的价值观取代了旧的价值观。如何将结果添加到数据框并控制新名称？

您可以在其中使用

.names

参数

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为什么要在第一个Cross（）中指定.names参数而不是在第二个中指定？老实说，我不知道dplyr在内部是如何工作的，但更直观的做法是将其放在第一个

中。事实上，如果您将代码放在第二个
中，代码不会返回所需的输出
df %>% 
  mutate(across(one_of(c('a','b')), .names = 'ratio_{col}')/across(ends_with('_sd'))) 
#    a  b a_sd b_sd ratio_a  ratio_b
# 1 10 20    2    3       5 6.666667