R 这个eval解析代码的替代方案是什么？

我正在将一些代码插入到其他人的定制R包中，但我没有灵活的编写方式

我需要能够按照我可以用公式重新创建的类似格式总结许多变量

我正在寻找一种更有效的方法来写这篇文章。效率很重要，因为有很多数据需要处理

下面是显示我想做什么的示例代码，但它既慢又笨重。我知道eval解析并不是最好的方法，这就是为什么我要求更好的方法：-）

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v1在获取
列表中的对象值后，我们可以使用
Reduce

Reduce(`+`, mget(paste0("v", 1:4)))

既然您谈到了公式，也许
reformate（）
会有所帮助

重新格式化（粘贴0（“v”，1:4））
#>~v1+v2+v3+v4

您可以通过使用以下方法获得预期的输出，但在这种情况下，它的效率和直观性不如@akrun的方法：

eval(reformulate(paste0("v",1:4))[[2]])
#> [1] 10

看起来像
Reduce（“+”，mget（paste0（“v”，1:4）））
您在找什么？1）不需要循环来形成字符串：
paste0（“v”，1:4，collapse=“+”
）。2） @akrun的
Reduce
的替代方法可以是
Reduce（“+”，mget（ls（pattern=“^v\\d+$”））
。akrun的答案很完美，谢谢！！感谢d.b，当我有机会的时候，我将不得不对这些方法与Reduce解决方案进行基准测试
eval(reformulate(paste0("v",1:4))[[2]])
#> [1] 10