R 如何基于此数据帧子集的值计算列的比率？

我有以下数据框：

date           value     country
2016-10-1      1         US
2016-10-1      3         FR
2016-10-1      4         Other
2016-10-2      3         US
2016-10-2      2         FR

以下是可复制的示例：

mydf <- data.frame(
    date=c("2016-10-01","2016-10-01","2016-10-01","2016-10-02","2016-10-02"),
    value=c(1,3,4,3,2),
    country=c("US", "FR", "Other", "US", "FR"))

我试过这样的方法：

mydf <- mydf %>% mutate(ratio = value / sum(mydf[date==date]))

mydf%变异（比率=值/总和（mydf[date==date]））

但是，这并不奇怪，它不会运行。我不知道如何计算给定日期的总数

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有线索吗

你的问题的答案是

df %>% group_by(date) %>% mutate(ratio = value/sum(value))

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你问题的答案是

df %>% group_by(date) %>% mutate(ratio = value/sum(value))

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试试

groupby（mydf，date）%%>%mutate（ratio=value/sum（value））

Try

groupby（mydf，date）%%>%mutate（ratio=value/sum（value））

该死，太简单了，我都错过了。谢谢；）使用

mean

代替此

value/sum（value）

为什么使用mean？这不是平均值，而是一个比率，不是吗？如果你希望计算出的值是其他国家价值与美国价值之间的比率，你会怎么做？因此，对我们来说，新的价值将是1，而对其他国家来说，这将是他们当年的价值除以美国当年的价值。这似乎是一个非常相似的问题。妈的，太简单了，我错过了。谢谢；）使用

mean

代替此

value/sum（value）

为什么使用mean？这不是平均值，而是一个比率，不是吗？如果你希望计算出的值是其他国家价值与美国价值之间的比率，你会怎么做？因此，对我们来说，新的价值将是1，而对其他国家来说，这将是他们当年的价值除以美国当年的价值。这似乎是一个非常相似的问题。