R:如何写出一个data.frame,这样我就可以将它粘贴到其中,以便其他人阅读?
我有一个大的data.frame,在打印时显示了一些奇怪的属性。我想在Stackoverflow上问一个关于它的问题,要做到这一点,我想把data.frame写出来,我可以将它粘贴到一个表单中,这样其他人就可以轻松地运行它,并将它重新放回data.frame对象中。有没有一个简单的方法来实现这一点?另外,如果它确实很长,我应该使用粘贴箱而不是直接粘贴在这里吗?要直接回答您的问题,最简单的方法是使用R:如何写出一个data.frame,这样我就可以将它粘贴到其中,以便其他人阅读?,r,dataframe,R,Dataframe,我有一个大的data.frame,在打印时显示了一些奇怪的属性。我想在Stackoverflow上问一个关于它的问题,要做到这一点,我想把data.frame写出来,我可以将它粘贴到一个表单中,这样其他人就可以轻松地运行它,并将它重新放回data.frame对象中。有没有一个简单的方法来实现这一点?另外,如果它确实很长,我应该使用粘贴箱而不是直接粘贴在这里吗?要直接回答您的问题,最简单的方法是使用summary()或head()显示有关数据帧的信息。我建议不要将实际数据粘贴到SO问题中,而是提供
summary()
或head()
显示有关数据帧的信息。我建议不要将实际数据粘贴到SO问题中,而是提供一个公共链接,供社区使用。如果您还没有看到,该服务将为在线协作提供大量的免费空间
最后,如果数据在打印时表现出奇怪的行为,为什么不提供用于进行打印的代码和一些示例打印本身。
dump
在数据帧不是很大时效果很好。这是一个很好的问题
以下是我试图给出的答案——以建议的形式提出更好的问题,并提供问题所附带的数据。我可能违反了下面的每一条建议,但至少我有一些东西可以在将来参考,也许对其他人也有用
首先,我怀疑问问题的人更喜欢回答
- 具有足够的抽象性,以便 将来他们可以解决一般的问题 问题的类别 当前问题属于;及
- 有足够的实际指导 (通常这意味着实际的R代码)到 实际上解决了这个问题 就在我们面前
Fourth,如果数据可以通过公式或算法“提供”,那么只需提供即可。例如,如果一个问题与随机游走有关,我们不需要数据,只要说“随机游走”,这里的几乎每个人都能在短代码行中生成数据。首先,Drew的想法非常好 此外,如果减少数据并隔离“怪异”部分,则使用
dput()
。这是允许其他人加载的最直接的方式。尽管您需要先将数据减少到合理的数量
否则,将其作为CSV文件发布到可以通过HTTP访问的位置,人们可以使用read.CSV
直接读取该文件。尽管要求人们帮助你处理一个非常大的数据集是不合理的
最后,看看这个问题的答案:如果你认为这是一个很好的问题,你应该投票表决。只是说:)我建议将rdata文件托管在某个地方而不是csv,只是为了确保日期、因素等内容是相同的,并且能够代表OP在其系统上的内容。