R 从数据帧中排除变量组合

我有两个数据帧，第一个是所有变量组合的列表（稍后我将在代码中循环）

DataFrame是一个示例：

 time_period    store_type  category_type
 month          store       lvl1
 month          store       lvl2
 month          format      lvl1
 month          format      lvl2
 week           store       lvl1
 week           store       lvl2
 week           format      lvl1
 week           format      lvl2

第二个dataframe包含我想在代码中继续之前从dataframeA中排除的组合。空白单元格表示我要排除所有该类型，例如，在下面的第一行中，我要排除store和lvl1组合的所有时间段

DataframeB示例：

 time_period    store_type  category_type
                store       lvl1
 month          store       lvl2

我希望以这样一种方式应用排除：DataframeB首先删除存储x lvl1的组合（即从DataframeA中删除第1行和第5行），然后删除月份x存储x lvl2的组合（即从DataframeA中删除第2行）

生成的数据帧将结束为：

 time_period    store_type  category_type
 month          format      lvl1
 month          format      lvl2
 week           store       lvl2
 week           format      lvl1
 week           format      lvl2

我已经编写了一个解决方案，但必须依靠逐个循环通过排除组合，因此我希望有一个更优雅的解决方案：）

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all_excludes您首先需要对
DataframeB
进行一些处理，以便它包含要从
DataframeA
中删除的所有行：

for_all <- which(DataframeB$time_period=="")
DB <- rbind(DataframeB, 
            data.frame(time_period="week", DataframeB[for_all, 2:3], stringsAsFactors=F), 
            data.frame(time_period="month", DataframeB[for_all, 2:3], stringsAsFactors=F)
           )[-for_all, ]

或使用
dplyr
：

library(dplyr)
anti_join(DataframeA, DataframeB)
#Joining by: c("time_period", "store_type", "category_type")
#  time_period store_type category_type
#1       month     format          lvl2
#2       month     format          lvl1
#3        week     format          lvl1
#4        week     format          lvl2
#5        week      store          lvl2

首先需要对
DataframeB
进行一些处理，以便它包含要从
DataframeA
中删除的所有行：

for_all <- which(DataframeB$time_period=="")
DB <- rbind(DataframeB, 
            data.frame(time_period="week", DataframeB[for_all, 2:3], stringsAsFactors=F), 
            data.frame(time_period="month", DataframeB[for_all, 2:3], stringsAsFactors=F)
           )[-for_all, ]

或使用
dplyr
：

library(dplyr)
anti_join(DataframeA, DataframeB)
#Joining by: c("time_period", "store_type", "category_type")
#  time_period store_type category_type
#1       month     format          lvl2
#2       month     format          lvl1
#3        week     format          lvl1
#4        week     format          lvl2
#5        week      store          lvl2

谢谢你的回复。我认为问题是在空白单元格中，因为这只是一个简化的例子，在完整的DATAFRAMB中，有更多的行，对于其他列中的空白-有没有办法用所有可能的值来概括空白单元格的填充？我已经考虑了您的建议，将采用填充空白的方法，但将从dataframeA创建一个唯一的时间段列表，并使用合并来扩展dataframeB并填充gaps@SamGilbert你好我还没来得及编辑，但你的方式似乎是对的：-）谢谢你的回复。我认为问题是在空白单元格中，因为这只是一个简化的例子，在完整的DATAFRAMB中，有更多的行，对于其他列中的空白-有没有办法用所有可能的值来概括空白单元格的填充？我已经考虑了您的建议，将采用填充空白的方法，但将从dataframeA创建一个唯一的时间段列表，并使用合并来扩展dataframeB并填充gaps@SamGilbert你好我还没来得及编辑，但你的方式似乎是对的：-）