R 关于在lm中处理多个二进制自变量

使用

lm

建立线性回归模型时，数据集约有20个自变量。我是否需要将它们明确地解释为

因子

？如果必须的话，我该怎么做？一个接一个地声明可能会非常繁琐。

首先，检查哪些变量R已使用命令自动转换为因子

str(mydata)

然后，如果您想轻松地将多个变量转换为因子，可以执行以下操作： 创建一个“mycl”变量，其中不包含要转换为因子的列

mycol <- c(1,4,5,7:15)
mydata[,  mycol] <- lapply(mydata[,  mycol], as.factor) # to turn them into factor var.
mydata[, -mycol] <- lapply(mydata[, -mycol], as.factor) # to turn all the others into factor var.

mycol