不能在r中的mutate_if function中使用is.na（）函数

我试图在

mutate\u if（）

中使用

is.na（）

，但出现了一个错误：

is_逻辑（.p）中出错：找不到对象“n_day”

n\u day

确实是在我的数据帧中，我认为因为

的参数集是.na（）

，我不能在

mutate\u if（）

中使用它，但我不知道如何解决它

如果

n_day

中的值为

NA

，则在同一天将其替换为

n_cum

中的值

任何帮助都将不胜感激

我的代码如下：

library(tidyverse)

t <- structure(list(city = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
                                       1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("a", "b"), class = "factor"), 
                    time = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 1L, 2L, 
                                       3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L), .Label = c("2012/1/1", "2012/1/2", 
                                                                           "2012/1/3", "2012/1/4", "2012/2/1", "2012/2/2", "2012/2/3", 
                                                                           "2012/2/4"), class = "factor"), n_cum = c(1L, 2L, 3L, 4L, 
                                                                                                                     5L, 6L, 7L, 8L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
                                                                                                                                                                                                                   -16L))
t

t2 <- t %>% group_by(city) %>% 
  mutate(n_day = n_cum - lag(n_cum))

t2 %>% mutate_if(is.na(n_day), n_day = n_cum)

库（tidyverse）
t%
突变（n_天=n_cum-滞后（n_cum））
t2%>%突变如果（is.na（n_天），n_天=n_cum）

mutate\u如果使用

一次对多个列执行操作（），这不是您在此处要查找的内容，因为您只想更改一个列

可以使用

mutate

和

if_else

解决该问题：

t2 %>% mutate(n_day = if_else(is.na(n_day),n_cum,n_day))

---

mutate\u如果使用

一次对多个列执行操作（），这不是您在这里要查找的内容，因为您只想更改一个列

可以使用

mutate

和

if_else

解决该问题：

t2 %>% mutate(n_day = if_else(is.na(n_day),n_cum,n_day))

---

在+

如果

条件下使用

mutate_

t2%>%在（变量（n_天）~ifelse（is.na（.）、n_cum.）

在选择多个变量的情况下，只需将它们分别添加到
vars
helper中。
使用
mutate\u at
+
if
条件

t2%>%在（变量（n_天）~ifelse（is.na（.）、n_cum.）

在选择多个变量的情况下，只需将它们分别添加到
vars
helper.
t2%groupu by（city）%%>%mutate（n_day=if_else（is.na（lag（n_cum）），n_cum，n_cum-lag（n_cum）））。希望能有帮助。您不需要使用mutate_if.t2%group_by（city）%>%mutate（n_day=if_else（is.na（lag（n_cum）），n_cum，n_cum-lag（n_cum）））。希望能有帮助。如果需要，您不需要使用mutate_。