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R 如何对多个样本执行时间序列回归？

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R 如何对多个样本执行时间序列回归？,r,time-series,R,Time Series,我必须对给定的每个样本进行时间序列回归。我应该找到30年内人口变化和失业率之间的关系。我所有的数据都在两个电子表格中，样本名称相同。我用一个样本创建了一个测试，将它放入一个csv中，只使用一个样本和人口变化和失业率的数据。然后，我发现平稳性使用 adf.test(Alcona$Unemp, alternative = "stationary", k = 0) 然后，我对样本进行了lm测试 library(xts) Alcona <- xts(x = Alcona_Co

我必须对给定的每个样本进行时间序列回归。我应该找到30年内人口变化和失业率之间的关系。我所有的数据都在两个电子表格中，样本名称相同。我用一个样本创建了一个测试，将它放入一个csv中，只使用一个样本和人口变化和失业率的数据。然后，我发现平稳性使用

adf.test(Alcona$Unemp, alternative = "stationary", k = 0)
然后，我对样本进行了lm测试

library(xts)
Alcona <- xts(x = Alcona_County_Data_to_test, order.by = as.Date(Alcona_County_Data_to_test$Year))
Regression <- lm(Alcona$UnempRate ~ Alcona$PopChange, data = Alcona)
Regression

库（xts）
阿尔科纳