在R中：我如何解决；“内存不足”；POS标记错误？

在R中，我有一个数据，样本有30条记录，主数据有20000条记录。记录就是推特。 我从任何tweet中提取bigrams，并从postagger中使用。对于示例数据，它向我显示了错误

.jnew（“opennlp.tools.postag.postmodel”， .jcast（.jnew（“java.io.FileInputStream”），：
java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间

或

.jnew（“opennlp.tools.tokenize.TokenizerModel”， .jcast（.jnew（“java.io.FileInputStream”），：
java.lang.OutOfMemoryError:超出GC开销限制

我如何解决这个问题

    for(i in 1:nrow(data1))
{
 .
 .
 .

 for(k in 1:length(bigrams))
 {
   s = as.String(bigrams[k])
   sent_token_annotator =openNLP:: Maxent_Sent_Token_Annotator()
   word_token_annotator = openNLP::Maxent_Word_Token_Annotator()
   a2 = annotate(s, list(sent_token_annotator, word_token_annotator))
   pos_tag_annotator = openNLP::Maxent_POS_Tag_Annotator()
   a3 = annotate(s, pos_tag_annotator, a2)
   a3w = subset(a3, type == "word")
   tags = sapply(a3w$features, `[[`, "POS")
   if(tags[1]=="JJ") 
    {
      if(tags[2]=="NN"||tags[2]=="NNS")
      {
        bigram_final[j]=bigrams[k]
        j=j+1;
      }
  .
  .
  .
  }
}

我的代码是： 我如何解决这个问题

    for(i in 1:nrow(data1))
{
 .
 .
 .

 for(k in 1:length(bigrams))
 {
   s = as.String(bigrams[k])
   sent_token_annotator =openNLP:: Maxent_Sent_Token_Annotator()
   word_token_annotator = openNLP::Maxent_Word_Token_Annotator()
   a2 = annotate(s, list(sent_token_annotator, word_token_annotator))
   pos_tag_annotator = openNLP::Maxent_POS_Tag_Annotator()
   a3 = annotate(s, pos_tag_annotator, a2)
   a3w = subset(a3, type == "word")
   tags = sapply(a3w$features, `[[`, "POS")
   if(tags[1]=="JJ") 
    {
      if(tags[2]=="NN"||tags[2]=="NNS")
      {
        bigram_final[j]=bigrams[k]
        j=j+1;
      }
  .
  .
  .
  }
}

---

这个问题通常发生在脚本在R中使用rJava时，在我的例子中，我在加载库

options（java.parameters=“-Xmx1024m”）

gc（）之前添加了以下行，从而更改了JVM的内存大小，使其更能处理我的脚本在包函数之后立即释放内存。请查看更多信息。

此问题通常发生在脚本在R中使用rJava时，在我的情况下，我更改了JVM的内存大小，以便更能够处理我的脚本，方法是在加载库之前添加以下行

选项（java.parameters=“-Xmx1024m”）

我还在package函数之后添加了

gc（）

以释放内存。请查看更多信息。

我使用from选项（java.parameters=“-Xmx1024m”），但此错误没有改变。感谢您回答我使用from选项（java.parameters=“-Xmx1024m”）的问题但是这个错误没有改变。谢谢你回答这个问题