将字符转换为因子R

我有以下数据：

> str(hiv_data)
'data.frame':   500 obs. of  8 variables:
 $ HIV.status     : chr  "HIV negative" "HIV negative" "HIV negative" "HIV negative" ...
 $ edu.years      : int  8 7 5 8 1 6 7 NA 4 5 ...
 $ wealth.quintile: int  5 4 5 5 2 4 2 NA 4 NA ...
 $ res.type       : chr  "Urban" "Urban" "Urban" "Urban" ...
 $ marital.status : chr  "Married" "Never married before" "Never married before" "Never married before" ...
 $ province       : chr  "WCP" "FSP" "FSP" "WCP" ...
 $ employment     : chr  "yes" "no" "no" "no" ...
 $ age            : int  27 32 26 18 44 24 18 NA 24 NA ...
> 

我正在进行正向选择，以找到具有响应HIV.status的模型。我需要将响应更改为带有标签“负”和“正”编码为0和1的因子。我尝试了以下几点：

hiv_data$HIV.status<-factor(hiv_data$HIV.status,levels=c(0,1),labels=c("HIV negative","HIV positive"))

hiv_数据$hiv.status
hiv_status[1]“hiv阳性”“hiv阴性”“hiv阳性”“hiv阴性”“hiv阴性”
#>[6]“HIV阴性”“HIV阴性”“HIV阴性”“HIV阴性”“HIV阳性”
因子（hiv_状态，标签=c（‘hiv阳性’、‘hiv阴性’））
#>[1]HIV阴性HIV阳性HIV阴性HIV阳性HIV阳性
#>[6]HIV阳性HIV阳性HIV阳性HIV阴性
#>水平：HIV阳性HIV阴性
爱滋病病毒感染状况[1]101001

由（v2.0.0）于2021-05-11创建
您混淆了级别和标签。应该以另一种方式指定它们。但是，对于建模，没有理由将0/1作为标签。您可以只使用
因子（hiv_data$hiv.status）
。如果我使用just factor（…），它会将其转换为以下内容：
hiv.status:factor w/2级别“hiv阴性”…：1 NA 1 1 1 1 1 NA 1…
用于建模，如果它们被编码为1和2，是否可以？如果建模函数使用因子作为响应，不应该有任何问题。如果没有，你应该把因子转换成整数（然后减去1）。谢谢。这会将其转换为整数，但我需要将其转换为因子。将最后一行更改为as.factor（hiv_status=='hiv-positive'）怎么样