#R自动时间序列预测模型比较：auto.arima、prophet、ets、stl、tbats

我知道有一些自动时间序列模型如下：

1. auto.arima
2. prophet
3. ets
4. stl
5. tbats

我的问题是: 它们的优点和缺点是什么？（例如，在什么情况下，auto.arima优于prophet）

我现在的解决方案是选择一个精度矩阵，比如MAPE，然后用相同的数据运行所有模型。然后，比较精度矩阵并选择最佳矩阵

不过，我想知道更多细节，使预测更准确。如果我能更好地了解这些模型，那就太好了

谢谢

也许更适合？也许更适合？